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中国综合实力持续提升

来源：互联网 2026-08-02 13:21:09

人工智能资讯合集

《全球人工智能创新指数报告2026》显示，中国综合实力提升，中美差距缩小，在基建、技术创新、开源生态方面成效显著。发展中国家智能鸿沟收窄，但原始创新、核心技术与顶尖人才差距仍存。全球AI呈现大模型能力能效并行、基建扩张、产业化转型及治理需求紧迫等趋势。

昨天，在上海举行的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，一份重磅报告正式亮相——《全球人工智能创新指数报告2026》。这份报告由权威机构联合编制，对全球46个国家的人工智能创新发展情况进行了量化评估，从基础支撑、资源与环境、科技研发、产业与应用、国际合作交流五个维度，清晰勾勒出全球AI发展的整体格局和最新动向。

中国综合实力持续提升

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中国综合实力稳步提升中美差距持续缩小

从今年的指数评估结果来看，美中引领、梯次分布的整体格局稳中有变。最值得关注的一点是：中国综合实力稳步提升，中美之间的整体差距正在持续缩小。具体来说，两国在整体分差上进一步收窄，中国在基础设施建设、技术创新、开源生态等方面都取得了实实在在的成效。数据中心的保有率、高影响力模型数量、开源项目的活跃度等关键指标，跟美国的差距明显缩小。不过也要看到，在资金投入规模等部分指标上，中美之间的差距反而有所拉大——这提醒我们，进步是全面的，但短板依然存在。

发展中国家智能鸿沟收窄积极融入全球治理

报告还提到一个积极信号：发展中国家在特定方面取得了明显进步，智能鸿沟有所收窄。当然，挑战依然严峻——发展中国家在原始创新、核心技术、高端算力和顶尖人才上与发达国家的差距仍在持续加大。但在联合国《加强AI能力建设国际合作决议》以及中国“人工智能能力建设普惠计划”的支持下，发展中国家正在积极弥补能力短板，主动融入国际治理议程。大模型的数量、高水平专业开设的数量、国际标准化组织参与度等指标上，发展中国家与发达国家的分差正在逐渐缩小。弥合南北智能鸿沟的努力，已经取得初步成效。

全球人工智能发展趋势：大模型能效提升产业化重心转移

从全球人工智能发展趋势来看，报告给出了几个关键判断：前沿大模型的能力和能效正在并行进步；人工智能基建持续扩张，能源供应正在成为未来发展的新变量；大模型产业化的重心正从通用转向垂直、从训练转向推理、从单点技术应用转向业务全流程重塑，企业重资产投入的特征愈发显著；与此同时，全球人工智能治理面临紧迫需求，而中国正在多维度推动全球治理与普惠合作。