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中国石化人工智能成果连续两年入选世界人工智能大会

来源：互联网 2026-08-02 13:44:15

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中国石化连续两年入选世界人工智能大会，今年“AI辅助润滑油脂产品研发场景”和“油气地热新能源专识数据集”两项成果入选。前者将研发周期压缩至1年，后者提升了地热开发效率。企业已建成千亿长城大模型、人工智能平台及烽火工业智能体，总用户数达27万。

7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海正式启幕，这场盛会横跨世博中心、张江、西岸“三地四馆”，声势不小。中国石化今年又带来了两项成果入选，这已经是他们连续第二年在这个顶级舞台上亮相了。继去年“AI辅助聚酰亚胺气体分离材料开发”和“分子筛材料智能研发平台”之后，今年入选的是“AI辅助润滑油脂产品研发场景”和“油气地热新能源专识数据集”——前者入选“中央企业人工智能战略性高价值场景”，后者入选“中央企业行业高质量数据集优秀成果”。中国石化董事长侯启军也出席了开幕式。

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润滑油脂AI研发：从传统试错到智能筛选

先说润滑油脂这块。高端润滑油脂是保障航空航天、重大装备、精密仪器运行的战略关键材料，直接关系到产业链的自主可控。传统研发方式试错成本高、周期长，这是行业公认的痛点。中国石化石油化工科学研究院的做法是构建全链条AI研发体系，依托三层立体化数据架构和自研分子重构技术做智能研发。具体来说，他们高通量筛选了超过600万种酯类分子，成功开发出可替代氟化液的环保浸没式冷却液，把研发周期从数年压缩到1年。更值得一提的是，他们还研发了自监测发光润滑脂，让设备运维从“事后检修”升级为“事前预警”——相关研究还获得了国家自然科学基金资助。

油气地热专识数据集：提升开发效率

再看油气地热新能源专识数据集。这个数据集实现了大小模型一体化高效应用，做到了检索高效、调控智能。它整合了地热标准规范、生产运行数据、专业文献等全链条资料。基于这个数据集，中国石化建成了地热安全生产辅助和地热智能助手两大应用场景，地热专业、生产安全、标准三大知识库的完整率超过了90%。安全操作方案从原来需要人工编写数小时，提速到分钟级生成，完整率还能保持在80%以上，这显著提升了地热开发和利用水平。

体系化AI布局：长城大模型与数字员工

回头来看，中国石化这些年在人工智能方面的布局是成体系的。他们统一建成了长城大模型、人工智能平台以及烽火工业智能体等基础支撑能力，自研的千亿长城大模型和人工智能平台大幅降低了AI应用门槛——目前总用户数已达27万，大模型日均调用量超百亿词元。同时，他们发布了央企首个工业智能体，已雇佣超过500个烽火数字员工。在数据基础方面，建成了国内首个石油化工行业高质量数据集（650TB），并通过了国家标准评测认定，这为行业大模型训练和人工智能场景建设提供了坚实支撑。更值得关注的是，超万名员工参与了智能应用开发，累计沉淀知识库4万余个、构建智能体1280个，实现了共建共享共用，提质增效成效显著。

下一步，中国石化将继续深化人工智能建设，紧跟前沿技术发展，大力提升模型、数据、算力的支撑保障能力，统筹推进应用场景建设。同时广泛开展人工智能培训与竞赛，营造“全员学AI、全员建AI、全员用AI”的氛围，着力培育新质生产力，支撑集团公司的“二次创业”。

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