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英伟达下一代Rosa CPU搭载Rigel核心，基于Arm v9.2架构

来源：互联网 2026-08-02 19:31:20

英伟达下一代CPU代号Rosa，基于Rigel核心采用Armv9.2架构，相比前代Vera所用的v9.1架构，优化了指令传输路径并增大了L2缓存容量，在芯片面积不变的前提下，每核心性能实现显著提升。配套的GPU代号Feynman预计2028年亮相，可能采用台积电A16先进制程工艺。

英伟达在今年的GTC 2026上，重新梳理了自家的数据中心路线图，带来不少惊喜。其中最大看点，是正式揭晓了下一代CPU的代号——“Rosa”。这个名字取自美国医学物理学家、诺贝尔奖得主罗莎琳·萨斯曼·耶洛（Rosalyn Sussman Yalow），未来它将接替Vera的位置，与下一代数据中心GPU架构Feynman组成全新搭档。

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Rosa CPU技术细节：基于Rigel核心与Arm v9.2架构

英伟达在官方博客中进一步透露了Rosa的技术细节：它基于全新的“Rigel”核心打造，采用Arm v9.2架构。与当前Vera CPU使用的Arm v9.1“Olympus”核心相比，重点改进了指令传输通路，并配备了更大的L2缓存，内存处理能力也更高效。关键在于，在保持芯片面积不变的前提下，每核心性能实现了明显提升。

Feynman GPU与A16工艺：2028年登场

时间线拉到2028年，Feynman将正式登场，很可能采用台积电的A16工艺。目前Vera CPU拥有88个核心，至于Rosa会不会和Feynman一样使用A16工艺，同时进一步增加核心数、拉高CPU性能，这无疑是接下来的关注点。

A16工艺解析：超级电轨架构提升性能与能效

说到A16工艺，可以理解为台积电N2P加上背部供电技术的结合体。它引入了超级电轨（Super Power Rail）架构，将供电线路移到芯片背面，从而在正面释放出更多布局空间，提升逻辑密度和效能。对于那些需要复杂信号和密集供电网络的高性能计算产品来说，这简直是量身定做。相比N2P工艺，A16在相同工作电压下，速度提升了8-10%；如果保持相同速度，功耗则能降低15-20%，同时逻辑密度提升到了原来的1.1倍。

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