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中控技术工业AI大模型扩展至13行业，下游红利已爆发

来源：互联网 2026-08-03 10:52:10

中控技术时间序列大模型TPT应用已从化工、石化、能源扩展至油气、医药、冶金等13个行业，进入收获期。该模型专注工业闭环场景，杜绝AI幻觉，并以订阅制模式降低客户门槛。下游爆发式需求增长已至，公司正加速适配与组织迭代。

在工业AI领域，真正创造价值的并非抽象概念，而是能否切实帮助下游企业解决实际问题、带来可量化的效益。中控技术高级副总裁俞海斌在第一财经《对话成长》节目“智能终端专场”中分享了这一观点。该对话围绕“AI从数字世界走向物理世界的关键跃迁”展开，中控技术作为工业AI代表企业，与中国通号、云天励飞、步科股份等物理AI产业链公司同台，详细阐述了其在工业AI产业机遇、安全底线和商业模式上的战略布局与落地成果。

时间序列大模型已覆盖13个行业

尽管AI浪潮汹涌，但工业企业最关心的核心问题依旧是：如何真正提升效率、降低成本、实现增效？中控技术正通过实践给出答案。在技术选型上，安全被置于首位。中控技术自主研发的时间序列大模型TPT专为工业闭环场景设计，其核心优势在于能有效杜绝AI幻觉。落地节奏务实稳健：先在小型装置完成技术验证，再逐步向大型、高危关键装置拓展，且每一步均获得客户、设计院及专业机构的认可，确保可验证、可审计。

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数据最能说明问题。截至目前，中控技术的时间序列大模型TPT应用范围已从去年的化工、石化、能源3个行业，扩展至油气、医药、冶金等13个行业。这表明TPT大模型已从投入期正式转入收获期，市场正快速接纳这一技术。俞海斌打了个比方：如果说大语言模型擅长文字创作，那么中控技术的TPT大模型更像一位理工科专家，专注于处理机器的各类数据。在工业界，尤其在高可靠性、高可用性的闭环场景中，模型必须做到零容错，准确性和可解释性是其生命线。

爆发式需求红利已来

俞海斌透露了一个重要信号：中控技术的工业AI转型战略正进入放量阶段，下游爆发式需求增长已经到来。面对这波需求，中控技术采取双管齐下的策略：一方面持续优化产品在多场景下的适配与交付方案；另一方面快速迭代组织与人才架构，组建专项攻坚团队，全力承接放量需求。

业务模式也在发生深刻变化。中控技术正推进从项目型向订阅制的商业模式转型，并在TPT大模型上率先落地。订阅制的优势明显：对客户而言，可降低一次性投入门槛，实时使用最新版本的大模型；对公司而言，边际成本低、毛利率结构良好，预付费模式也能有效改善现金流。中控技术的规划清晰：未来将持续深耕工业AI核心赛道，以TPT为引擎，推动流程工业智能化转型从“能用”迈向“好用”，从试点落地走向规模复制——这不仅是商业价值的兑现，更是为中国乃至全球智能制造转型提供一套确定性方案。

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