Amazon Bedrock AgentCore 更新:打通多层知识连接,增强Agent能力
6月18日,亚马逊云科技对Amazon Bedrock AgentCore进行了一轮重要更新。这个专注于Agent构建、连接与优化的一站式平台,如今新增了一系列功能,核心目标就是帮助企业打造知识更广、学习能力更强的Agent。换句话说,这次更新打通了Agent与企业内部知识、公开网络知识,甚至付费知识资源的连接通道,让技术团队能更快定位并修复生产环境中的故障,同时还能搭建一个随Agent能力升级而同步扩展的管控体系。
三层知识原生访问:提升Agent获取信息范围
在亚马逊云科技看来,模型能力再强,也只是起点。真正让Agent在生产环境中发挥效能,关键在于让它能拿到完成工作所需的一切:准确的知识、能执行操作的资源,以及持续改进的反馈闭环。所以,Amazon Bedrock AgentCore上的Agent现在获得了对三层知识的原生访问权限——由AgentCore托管的企业知识层、公共知识层,以及付费知识层。每多一层,Agent能触及和完成的范围就拓宽一层。
生产追踪与闭环优化:持续改进Agent表现
不过,提升知识获取能力只是问题的一个方面。企业还需要知道Agent到底有没有达成目标,表现不佳时能不能及时发现问题。Amazon Bedrock AgentCore这次推出的优化功能,就是把生产追踪变成了持续改进的闭环:先理解Agent的实际行为,再生成基于数据的修复方案,发布前进行验证,最后证明其有效性。
安全策略增强:防止提示词注入和数据泄露
安全性上,能力越强的Agent,攻击面也越大。Amazon Bedrock AgentCore的Policy策略功能已经在网关层面提供了实时的确定性控制,明确定义了Agent在企业工具和数据上能做什么、不能做什么。这次,亚马逊云科技通过Amazon Bedrock Guardrails集成进一步扩展了这些能力(现已正式可用),它会评估每个Agent操作,防止提示词注入、有害内容和敏感数据暴露。
Harness运行环境托管:配置驱动,模型解耦
另外,Amazon Bedrock AgentCore harness运行环境也正式可用。它提供了运行环境层的托管功能——不用为整个流程写代码,而是通过配置来定义Agent:用什么模型、调哪些工具、能访问什么技能、遵循什么指令。更关键的是,Harness与模型解耦,企业可以任意选模型,甚至在会话中途切换,不用改动Agent逻辑。
功能可用性及使用方式
Harness运行环境托管、Managed Knowledge Base、Web Search、Guardrails集成、建议和A/B测试这些功能,都已经在Amazon Bedrock AgentCore上正式可用。Insights洞察和支付功能则进入预览版。想试试这些新功能,可以通过控制台或AgentCore CLI直接上手。