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国内首个第一视角实景具身智能数据研究联盟成立

来源：互联网 2026-08-03 13:04:15

国内首个“第一视角”实景具身智能数据研究联盟成立，采用人类第一视角、真实物理交互和规模化采集路线，聚焦工业制造、城市服务、智能仓储三大场景，统一制定数据全流程规范，补齐训练数据短板，加速机器人从实验室走向现实场景落地。

2026年人形机器人产业创新联盟大会召开，国内首个“第一视角”实景具身智能数据研究联盟成立

国家地方共建人形机器人创新中心（简称“国地中心”）主办的2026年人形机器人产业创新联盟大会，于6月17日正式召开。大会现场，人形机器人产业创新联盟颁证仪式同步举行，国内首个“第一视角”实景具身智能数据研究联盟宣布成立。国内首个第一视角实景具身智能数据研究联盟成立

联盟成员规模与核心发力方向

目前，人形机器人产业创新联盟已经聚集了120余家成员单位，覆盖了机器人龙头企业、AI科技公司、重点高校、科研院所、产业链配套企业以及职业院校。联盟的发力方向聚焦于共性技术研发、行业标准制定、中试验证平台搭建、成果转化、产教人才培养五大板块，目标在于破解行业长期存在的重复研发、技术壁垒高筑、人才缺口突出等共性难题。

国内首个“第一视角”实景具身智能数据研究联盟

本次大会上成立的“第一视角”实景具身智能数据研究联盟，在国内属于首创。该联盟采用“人类第一视角+真实物理交互+规模化采集”作为核心技术路线，锁定工业制造、城市服务、智能仓储三大真实应用场景。联盟将统一制定从数据采集、标注、确权到流通的全流程规范，搭建一个既满足隐私合规要求、又具备安全可信基础的行业共享数据集。这一举措旨在补齐具身智能训练数据短板，加速机器人从实验室走向现实场景落地。

开源与标准并重：国地中心的发展逻辑

国地中心首席科学家江磊在接受采访时表示：“国地中心始终坚持一手抓开源，一手抓标准。”开源，是为了吸引更多有专业能力的开发者，主动分享技术积累和经验；标准，则是依托国地中心和联盟这个载体，将行业内长期沉淀的成熟技术、知识和经验梳理出来向外推广。这样一来，新入行的从业者就能站在统一的行业平台上往前走，而不是从零摸索。江磊特别指出，人形机器人行业经过近三四年的发展，依然在不断吸引新的创业者入场。但很多人在起步阶段容易陷入“单点思维”——总想着打造完全属于自己的机器人。这个想法本身没问题，但落地研发应依托现有的开源社区和已成型的行业标准来推进。两大联盟每年都会设定年度发展主题，今年聚焦的是数据短缺——这恰恰是当前行业最核心的痛点。国地中心会根据行业每年的实际需求，针对性地搭建各类协作组织。

行业痛点与联盟整合路径

国地中心副总经理刘宇飞在致辞中指出，人形机器人和具身智能已被纳入“十五五”重点培育的未来产业。行业在快速发展的同时，依然面临核心技术卡点、重复研发、产学研衔接不畅、标准体系不完善等问题。单打独斗很难突破这些瓶颈，组建产业联盟正是为了整合全产业链力量，共同搭建行业公共底座。刘宇飞回顾了国地中心自2024年授牌成立以来的进展：聚焦全国具身智能行业整体能力的补足和提升，目前已完成了四大公共平台的布局——建成了全国首个异构人形机器人麒麟训练场，打造行业共享数据基础设施；搭建了千台套级整机中试平台，打通从样机到量产的工程化关卡；开源了青龙整机设计方案，建成全球领先的机器人开源社区；牵头参与了80余项人形机器人相关国家、行业标准，并牵头多项国际标准的研制。

人形机器人产业阶段性目标与数据驱动方向

江磊在主旨报告中，梳理了人形机器人产业的阶段性目标：2025年完成“AI+机器人”技术体系“从0到1”的搭建，2027年主攻通用模型，2030年深耕垂类模型。他特别强调，数据是当前行业发展的核心卡点，各大企业应加快组建数据部门、布局训练场。同时，要区分清楚“体外智能”与未来的“身体智能”这两个发展阶段，通过“大模型+轻量化蒸馏模型”构建双循环体系，让机器人真正实现自主感知、思考与行动。江磊建议，多数企业应聚焦于超级应用与垂类数据的打造，依托通用大模型孵化工业、康养、农业等领域的垂类大脑。换句话说，让人形机器人成为千行百业真正的生产力工具——这才是未来的方向。

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