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第一届CCF大模型与AI工程大会暨NLP战略研讨会成功举办

来源：互联网 2026-08-03 14:00:04

第一届CCF大模型与AI工程大会暨自然语言处理战略研讨会在天津举办，400多位专家学者参会。大会以“大模型×AI工程×产业生态”为主题，聚焦从技术突破到工程落地，设主旨报告、16场专题论坛及120余场报告，强调问题导向与场景牵引，涵盖模型架构、Agent系统、可信部署等，展示前沿探索与产业活力。

6月中旬，一场聚焦大模型与AI工程的前沿大会在天津圆满落幕。由中国计算机学会主办、CCF自然语言处理专业委员会与天津师范大学联合承办的第一届CCF大模型与AI工程大会暨自然语言处理战略研讨会，吸引了全国400多位来自高校、科研院所、AI企业及技术社区的专家学者、产业代表和青年人才。

本次会议明确了核心议题：大模型正从自然语言处理、多模态生成、智能体协同等能力突破阶段，迈向系统部署、工程落地与行业应用的新阶段。大会以“大模型×AI工程×产业生态”为主题，旨在搭建产学研用协同创新的交流平台，推动基础研究与产业需求紧密对接。

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第一届CCF大模型与AI工程大会暨NLP战略研讨会成功举办

聚焦前沿技术与国产生态发展

主旨报告覆盖了国际前沿研究、国产AI生态、智能体系统、多模态模型、标准治理等多个方向。普林斯顿大学教授Uri Hasson的报告揭示了深度语言模型与认知神经科学之间的前沿连接；清华大学陈文光教授从实际编程角度，分享了AI赋能国产算子库与训练框架建设的实践经验。上海交通大学俞凯教授探讨了分布式智能体系统如何迈向可靠高效的具身智能体协同；复旦大学邱锡鹏教授介绍了MOSS多模态模型在视觉、音频与语音生成方面的最新进展。此外，上海人工智能实验室蒋慧解读了IEEE AI大模型国际标准制定的进展，以及中国力量在该领域的重要角色。

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除主旨报告外，大会还设置了16场专题论坛。论坛主题围绕“大模型从研究走向系统、从能力走向应用”这一核心议题展开，涵盖可信大模型、推理系统工程、多模态生成与理解、智能体记忆工程等方向。从技术、行业、前沿、生态到区域和青年人才培养，各论坛累计举行了120余场口头报告，全面呈现了大模型与AI工程领域在基础研究、系统创新和场景实践方面的最新进展。

从“能做”迈向“可信地做”

值得注意的是，本届大会特别强调问题导向与场景牵引。与会者不仅探讨模型架构、训练方法、推理效率和多模态能力等技术问题，更将Agent系统、评测安全、开源生态、国际标准、产业成本、可靠部署与治理责任纳入统一讨论框架。换言之，行业关注的焦点已从“能不能做”转向“能否稳定、高效、可信、负责任地做”。

大会同期举办的战略研讨会以“LLM与AGI：正确之路，垫脚石，还是拦路石？”为主题，呈现出深刻的思辨张力。来自复旦大学、宁德时代、香港大学、北京大学、中国人民大学的学者与产业专家，围绕大模型能力来源与边界、AI Scientist、语言模型范式演进、闭源模型反蒸馏防护、智能体技术趋势等前沿议题展开了深入分享。

圆桌讨论环节同样精彩纷呈。由天津大学和北京大学主持人引导，来自复旦大学、苏州大学、哈尔滨工业大学、澳门大学、同济大学及中国联通的嘉宾，从基础架构、训练范式、递归自我迭代、科学发现、模型安全和产业实践等多个维度，为大模型发展路径提供了富有启发性的前瞻视角与战略思考。

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