海光DCU为电力行业AI规模化应用交出硬核答卷
来源：互联网 2026-08-03 14:58:18海光DCU为第二届能源电力数字生态大会近200支研发团队提供算力支持，覆盖20多个电力场景。90余项实用算法成果亮相，聚焦光伏功率预测、价格预测、隐患识别等难题，展现国产芯片在行业AI规模化应用中的价值。
第二届能源电力数字生态大会：国产算力如何成为行业AI落地的“压舱石”
7月初的北京，第二届能源电力行业数字生态会议暨“中国数据街”高质量发展论坛聚焦“能源电力+人工智能”主题如期举行。本次会议的一大看点在于，行业第一届人工智能创新研发交流活动完成线下复核，超过90项实用算法成果集中亮相。国家电网、南方电网等核心机构悉数到场，围绕电力行业数据、算法、场景与算力的协同展开深度探讨。
国产算力支撑近200支研发团队
作为本次活动的核心算力支持单位，海光信息依托自主研发的DCU芯片，为近200支研发团队提供全程算力支持，覆盖20多个电力行业细分场景的人工智能研发任务。
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行业AI应用迈入规模化落地关键期
大会期间，海光信息总裁助理丁明发表主题演讲《电算协同，“芯”创未来》。他判断，电力行业人工智能应用正从单点算法验证阶段迈向多场景、规模化、工程化落地的关键期。底层算力不仅需“能跑”，更要“好用、稳定、可持续”——在高性能、高安全、高可用的基础上，进一步支撑源网荷储协同、新能源消纳、电网柔性调度和行业大模型应用。
海光信息总裁助理马庆怀从生态建设角度补充观点。他认为，能源电力AI规模化应用的关键在于让算法、数据、场景与算力形成闭环。海光将持续推动DCU算力与电力业务场景深度融合，助力更多实用算法从研发验证走向生产实践。
全业务场景覆盖，聚焦行业硬骨头
本次研发交流方向几乎覆盖电力行业全业务场景：源、网、荷、储、充。重点聚焦集中式光伏场站发电功率预测、电力市场价格预测、基于遥感影像的电力通道隐患智能识别、风电机组叶片损伤检测等亟需突破的难题。这些任务既涉及复杂模型训练与推理，也包含海量数据处理和真实业务流程验证，对底层算力平台的稳定性、兼容性和易用性提出很高要求。通过针对真实业务场景的集中验证，海光DCU展现了国产高端芯片在行业AI研发中的应用价值。
90项实用算法成果发布
在大会成果发布环节，共有90项实用算法脱颖而出。中国电力企业联合会大数据与人工智能分会执行会长王继业、西城区数据局党组书记及副局长左伟、海光信息总裁助理马庆怀向相关研发团队代表表示祝贺。与此同时，涉及能源电力行业数据安全、数据资产入表、零碳园区核算与评价标准等多项前沿报告及案例同步发布，展现能源电力行业数智化与绿色化协同发展的新趋势。
分论坛聚焦国产算力与电网可信架构
在分论坛环节，海光技术专家团队围绕国产算力底座、电网可信架构演进、新一代GPU架构赋能AI基础设施等方向分享，为行业推进AI基础设施建设与电力业务融合创新提供实践参考。
此次创新研发交流活动，是国产算力在电力关键场景中的一次大规模“实战练兵”。未来，海光信息将持续推动DCU算力与电力业务场景深度融合，为电力AI从研发验证走向规模化应用提供有力支撑。
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