X平台正式开源实时推荐算法,基于Grok的Transformer架构构建而成,代码与生产版本完全一致,并且每四周更新一次。该算法混合了关注与发现内容,通过多行为建模进行加权整合,训练信号来源于真实用户的交互行为。
1 月 20 日消息,埃隆·马斯克在今天正式宣布:X 平台的推荐算法正式开源。此次开源的核心是基于 xAI 团队 Grok 系列模型所用的 Transformer 架构构建的,与 Grok 大模型同根同源。
马斯克本人表示:“我们很清楚当前算法还比较粗糙,需要大幅优化。但至少现在,所有人都能实时、透明地看到我们逐步改进的过程——目前,没有任何一家社交媒体公司能做到这一点。”
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此次开源的是 X 平台 For You 页面的实时推荐算法,代码与线上实际运行的生产版本完全一致,底层由 xAI 的 Grok 模型驱动。全部源码已发布在 GitHub 上,并将每 4 周更新一次,保持透明迭代的节奏。
推荐逻辑具体运作方式如下:该算法混合了用户关注账号的动态,以及平台内广泛发现的内容;随后通过 Grok 支撑的 Transformer 模型进行排序。该模型会预测用户对某条内容产生喜欢、回复、转发、点击或观看等各类互动行为的概率。
与传统做法仅输出一个单一的置信分数不同,此次模型同时建模多种用户行为,再通过加权整合,实现更精细、更个性化的排序。所有训练信号均直接来自真实的用户交互数据,并非模拟生成。

项目地址:
https://www.php.cn/link/1f4e960dc47c49ab5c2a495e00055f64
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