MiniMax M3接入支付宝TokenPay 国内首个MaaS支付方案规模化商用
来源：互联网 2026-08-03 15:39:16MiniMaxM3全面接入支付宝TokenPay，国内首个MaaS支付方案进入规模化商用。企业可批量购买、一键分发Token席位，用户通过支付宝AI付完成结账。M3具备前沿编码、1M超长上下文、原生多模态能力，支付场景安全表现突出。低代码接入支持多种收费模式，加速大模型商业化进程。
大模型商业化已进入关键阶段，如何实现高效收费成为行业焦点。MiniMax 与支付宝的合作，正将这一进程加速推进。
最新消息显示，MiniMax 旗下新一代大模型 M3 已全面接入支付宝 Token Pay 一站式全栈解决方案。通过这一体系，企业可批量购买并一键分发 Token 席位；用户则能在 MiniMax Agent 提供的 Mix Claw 服务中，通过支付宝 AI 付实现一句话完成应用内结算。
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MiniMax 由此成为全球首批将 Token Pay 支付能力整合进核心订阅体系的大模型厂商。同时，支付宝推出的国内首个面向 MaaS（模型即服务）的支付解决方案，正式进入规模化应用阶段。
据了解，MiniMax 近期还将全线接入支付宝全栈 AI 支付产品，面向开发者和个人用户升级服务体验。核心目标是加速商业化进程：让开发者能够通过自然语言调用支付能力，让用户指挥 Agent 执行任务时获得更可靠、更智能的反馈。
企业级 Token 席位管理：批量采购，一键分发
大模型正成为企业级生产力工具，越来越多公司开始批量采购 Token 服务。但在实际运营中，如何确定席位数量、选择套餐、高效内部分发以及处理报销流程，成为普遍痛点。
针对这些问题，Token Pay 升级了企业席位管理能力。在团体管理、席位分配、团队扩增或缩减等复杂场景中，提供企业团体一键订阅、席位增减等功能。MiniMax 接入后，相当于自建了一套完善的支付 SaaS 系统，显著提升企业客户的购买体验。
与大模型深度打通：M3 在支付场景的安全能力突出
要让 Agent 时代的 AI 更可靠，底层逻辑的打通至关重要。此次合作不仅在产品层面完成对接，更实现了“大模型意图理解”与“金融级支付执行”的深度融合。
6 月 1 日，MiniMax 正式发布新一代通用模型 M3，采用自研稀疏注意力架构 MiniMax Sparse Attention（MSA）。M3 是国内首个同时具备前沿 Coding 能力、1M 超长上下文、原生多模态三大核心能力的大模型，也是目前全球唯一具备完整能力组合的开源选项。
值得注意的是，支付宝在对 M3 进行适配测试时发现，该模型在意图识别准确率和风险边界意识方面表现出色，对支付任务链路、安全边界和工程实现复杂度的整体理解具有明显优势。这成为 AI 原生应用实现商业闭环的关键基础设施。
低代码接入：让商业化门槛趋近于零
“我们将整个支付方案组件化，实现开箱即用。”蚂蚁集团 AI 支付总经理朱林表示，“在大模型商业化的场景中，模型厂商可按需调用支付宝的能力，从而更专注于模型本身的性能提升和底层算力优化。”
通过低代码接入，订阅制、按量计费、加油包套餐等不同收费模式可以像搭积木一样灵活组合。这套 AI 支付产品不仅显著降低大模型公司的研发成本、提升支付转化率，更成为驱动业务增长的关键抓手。
全新支付范式：大模型商业化的“标准底座”
随着 Agent 数量指数级增长，Token 成为 AI 经济的硬通货，一场“支付范式迁移”正式拉开序幕。
Token Pay 的三层架构精准针对 AI 商业化的核心痛点：结算层确保 Agent 任务在执行过程中不断电；管理层帮助大模型厂商实现企业 Token 一站式采买，形成效率杠杆；开放层将接入门槛压至最低，让不同收费模式灵活组合，加速商业化进程。
据透露，支付宝未来还将探索按效果付费、动态定价等创新模式，并支持跨 Agent 框架的统一结算。此前，支付宝已宣布全栈 AI 原生支付产品体系，凭借 3 亿笔 AI 智能体支付、覆盖 95% 通用智能体框架的成绩，成为全球首个大规模商用的 AI 原生支付基础设施。
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