英伟达与SK海力士宣布多年技术合作,联合研发AI工厂所需的下一代内存,并利用AI加速芯片设计与制造。合作覆盖英伟达全产品线,包括VeraRubin超级计算机等。双方将共同定义未来AI基础设施的内存标准,SK海力士计划五年内产能翻倍。
英伟达与SK海力士在6月8日联合官宣了一项多年的技术合作伙伴关系,重点围绕下一代内存展开联合研发——这些内存正是全球AI工厂建设所急需的"心脏"。同时,双方还会把AI技术直接用到半导体芯片的设计与制造流程里。说起来,这并非一次突然的"牵手",而是建立在多年深度合作研发基础之上的。事实上,双方之前的共同成果已经搭载在全球多款最先进的人工智能计算平台上了。

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按照协议,SK海力士将把自己拓展到英伟达正在开辟的新市场——涵盖人工智能基础设施、个人AI以及物理AI三大板块。具体来说,双方将共同开发适用于英伟达Vera Rubin AI超级计算机、Vera CPU、RTX Spark PC以及Jetson Thor机器人计算平台的专用内存。这几乎覆盖了英伟达从数据中心到桌面端再到边缘设备的全产品线。
在半导体设计这一侧,SK海力士正在利用NVIDIA CUDA-X库和AI技术来加速半导体仿真,涵盖技术计算机辅助设计(TCAD)和计算光刻工作流程。此外,他们还引入了CUDA-X和NVIDIA PhysicsNeMo框架,在内部仿真代码和AI物理工作流程中实现核心负载加速。当这些工具进一步扩展到整个半导体EDA(电子设计自动化)和仿真生态时,一个有意思的局面就出现了:芯片制造商、英伟达和EDA软件供应商之间的三方协作通道被打通,未来在芯片设计和验证效率上可能会有质的飞跃。
"AI工厂是下一轮工业革命的引擎,而先进的内存技术对其性能至关重要。"英伟达创始人黄仁勋在宣布合作时给出这样的判断。他特别强调:"SK海力士一直是英伟达卓越的合作伙伴,在提供先进内存技术方面扮演着核心角色。我们将携手开发面向AI工厂的下一代内存,支持AI基础设施在全球范围内加速扩张——从前沿模型训练到智能体AI再到物理AI。" 这番表态其实点明了双方合作的核心战略意义:不是简单的买卖关系,而是共同定义未来AI基础设施的内存标准。
SK海力士董事长崔泰源(Chey Tae-won)则把这次合作称为"多年努力的成果",并表示双方不仅会在内存上联合创新,还会把AI反哺到半导体的设计和制造环节,"这将塑造AI基础设施的未来"。可以说,两家公司正在形成一种"双向赋能"的闭环——用AI设计更好的芯片,用更好的芯片支撑更大的AI。
黄仁勋上周日(访韩期间)透露:"今年我们与SK海力士合作取得了非常大的成果,现在正为下半年乃至明年非常庞大的业务规模做准备。我们推出了Vera CPU,这是一款革命性的处理器,也将使用SK海力士的DRAM芯片。" 这句话透露出一个重要信号:Vera CPU的推出意味着英伟达在CPU领域的野心正在落地,而SK海力士的DRAM是其中关键一环。
实际上,黄仁勋上周五就开始在韩国密集活动,与SK海力士等企业高层一起吃炸鸡、看棒球,还见了韩国电竞选手Faker。这种"接地气"的社交背后,是英伟达对韩国存储供应商的深度绑定。目前,三星电子和SK海力士是两家头部存储厂商,与美光一起进入了英伟达HBM4(第四代标准高带宽内存)供应链。
在访韩期间,黄仁勋还谈到了存储供应紧缺的问题。他没有回避现实,直接指出:"存储的供应短缺没有结束。整个行业供应链——从晶圆到封装到硅光——都陷入供应短缺,因为需求实在太多了。这种状况还将持续数年。" 这话从行业头号买家嘴里说出来,分量可想而知。崔泰源随后也呼应了这一判断,称供应瓶颈可能持续到2030年,并预计SK海力士未来五年内整体产能将翻倍。
与韩国厂商签订合作协议,是英伟达保障供应链稳定性的最新动作。就在上周的台北电脑展COMPUTEX上,黄仁勋谈到未来几年的发展瓶颈时,坦言"计算需求增加,要满足这些需求,我们看到处处是瓶颈"。不过他补充说,英伟达提前做了供应链规划,目前来看能支撑公司增长——但问题是,未来需求有可能比当下看到的更高。
从存储供应商格局来看,SK海力士一直是英伟达最主要的HBM供应商。据TrendForce集邦咨询统计,去年SK海力士拿下了HBM市场一半以上的份额,该机构预计今年其份额也将维持在50%左右。此前,SK海力士与美光是英伟达HBM的两大主力供应商,而今年竞争格局明显趋热——三星也已经正式加入供应商行列。
除了SK海力士,英伟达在6月10日(周一)还宣布与韩国斗山集团扩大合作,聚焦实体AI、机器人及AI工厂基础设施领域。涉及的子公司包括斗山机器人、斗山山猫、斗山能源以及斗山公司的电材业务部门。这一合作的背景是:英伟达在6月1日的ComputeX大会上正式推出了"NVIDIA DSX平台",专门为基础设施建设者提供创建AI工厂的完整方案。斗山的角色,正是为DSX AI工厂提供工业自动化、电力及先进电子材料方面的支持。
英伟达表示,将与斗山探讨其物理AI架构、DSX AI工厂平台、MGX以及加速计算平台如何落地。未来合作可能包括:为英伟达AI工厂部署提供电源设计、优化发电设备,以及评估小型模块化反应堆等低碳能源方案。说白了,当AI算力需求爆发式增长时,电力供应已经成为新的瓶颈。通过将AI基础设施需求与能源系统专业知识结合,斗山能源可以帮英伟达应对越来越大的电力消耗压力。
从与SK海力士的深度绑定,到与斗山在能源和自动化上的合作,英伟达正在下一盘很大的棋——不是单靠显卡打天下,而是围绕AI工厂构建一个完整的生态供应链。而这一切,才刚刚开始。
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