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天桥脑科学研究院打破AI精神健康数据荒推动生态融合

来源：互联网 2026-08-04 15:17:16

天桥脑科学研究院“灵溪”项目采集超5000例临床患者问诊数据，建立国内最系统化精神健康数据集，AI情绪识别准确率近90%，多模态综合诊断准确率近80%，并通过生态大会推动学术、临床、产业、伦理四位一体融合。

大语言模型兴起后，AI心理陪伴与情绪疏导产品迎来爆发式增长。然而，行业始终面临三大核心难题：数据隐私如何保障？高质量专业语料从何获取？遇到用户危机时，AI能否及时响应？这三个问题被称为悬在行业上方的“达摩克利斯之剑”。

天桥脑科学研究院推动“灵溪”项目新突破

作为该领域的领跑者和规则制定者，天桥脑科学研究院近日公布了其主导的“灵溪”项目最新进展。该项目依托与上海市精神卫生中心（国家精神疾病医学中心）共建的“人工智能与精神健康前沿实验室”，从数据开源、多模态模型到学术论坛多个维度，推动AI与精神健康的深度融合。

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陈天桥直言：高质量的真实医患对话数据，是训练垂直心理大模型的关键基础。没有真实数据支撑，AI再先进也难以发挥作用。

核心数据：超5000例临床病例与1000小时录音

“灵溪”项目究竟取得了哪些成果？一组数据值得关注：项目成功采集了超过5000例抑郁、焦虑等临床患者的真实问诊语音及文本数据，并匹配了完整的病历信息，数字化录音总时长超过1000小时。这堪称目前国内最系统化的精神健康数据集之一。

基于这些数据开发的AI模型，情绪识别准确率已接近90%，多模态综合诊断准确率接近80%。更重要的是，项目在严格合规与伦理审批的前提下，逐步向研究者和AI团队开放合作，从底层打破了AI+精神健康领域的“数据荒”。

多维突破：生态大会与合成数据大赛

仅有数据还不够，AI在心理赛道如何应用、边界在哪里，同样需要厘清。天桥脑科学研究院与上海市精神卫生中心共同主办的“人工智能与精神健康生态大会”，构建了“学术研究、临床应用、产业投资、伦理治理”四位一体的闭环。会上，哈尔滨工业大学的“大模型情感感知与认知调控系统”、清华大学团队开发的“聆心智能体”等前沿成果悉数亮相。大会还特设首届“人工智能与精神健康合成数据大赛”，吸引全国110多支顶尖团队参赛。