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英伟达与SK海力士合作开发下一代AI内存

来源：互联网 2026-08-04 16:18:03

英伟达与SK海力士宣布建立多年期技术合作伙伴关系，共同开发下一代AI内存，以应对先进内存面临的开发周期长、工艺复杂和高投入等系统性挑战。SK海力士将切入AI基础设施、个人AI和物理AI三大新市场，双方还将AI技术应用于半导体设计与制造流程，加速AI工厂扩张。

英伟达与SK海力士建立多年技术合作共同开发下一代AI内存

全球AI基础设施的扩张正进入一个新阶段，而内存技术的瓶颈也越来越明显。6月8日，英伟达与SK海力士正式宣布建立多年期技术合作伙伴关系——双方将围绕英伟达的AI基础设施路线图，共同开发下一代内存技术，为加速建设的“AI工厂”提供支撑，并进一步扩大先进内存的供应链。

先进内存面临三重压力：开发周期、制造工艺与资本投入

随着AI工厂在全球范围内的规模化铺开，先进内存正面临三重压力：开发周期不断拉长、制造工艺极其复杂、以及动辄数十亿美元的资本投入。这不是简单的产能问题，而是从设计到量产全链条的系统性挑战。

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SK海力士业务多元化切入AI基础设施、个人AI与物理AI三大新市场

通过这次合作，SK海力士将实现业务多元化，切入英伟达正在开拓的三大新市场：AI基础设施、个人AI，以及物理AI。换句话说，SK海力士不再只是为数据中心供内存，还要为未来的个人AI设备、机器人平台等新兴场景提供专属解决方案。

联合定制内存覆盖多款计算平台全面适配前沿产品线

双方将联合为英伟达的一系列前沿计算平台开发定制化内存，全面适配以下产品线：

NVIDIA Vera Rubin AI超级计算机
NVIDIA Vera CPU
由NVIDIA RTX Spark驱动的个人电脑
NVIDIA Jetson Thor机器人计算平台

AI技术深度融入半导体设计与制造流程

值得注意的是，这次合作远不止硬件层面的联合研发。双方还将AI技术深度应用于半导体设计与制造流程。SK海力士正在使用NVIDIA CUDA-X软件库和AI技术来加速半导体仿真工作，其中包括技术计算机辅助设计（TCAD）工作流和计算光刻工作流。此外，还结合CUDA-X与NVIDIA PhysicsNeMo架构，全面加速内部仿真代码及AI物理工作流，并将这些工具延伸至半导体电子设计自动化（EDA）和仿真生态系统中。