元象XVERSE推出AI互动影游平台CastLoop,用户可自由选择剧情走向,AI实时生成场景。平台同步开放CastLoopStudio,创作者用文字描述即可生成完整互动作品。此前AI角色扮演应用Saylo已累计注册超2000万用户,日使用时长超100分钟,验证了AI互动叙事的市场潜力。
AI互动游戏正在把看故事变成改故事。
2026年,游戏圈关于AI叙事的讨论明显增多。
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一个核心判断是:这个赛道的游戏形态千差万别,但都在追问同一个问题——游戏的剧情,是否还需要编剧来预设结局?
5月,Steam上的历史模拟器《崇祯》就是一个典型。玩家购买本体后,与崇祯、孙承宗、魏忠贤等AI驱动的历史人物对话,每次互动都需要消耗Token。剧情不再依赖预先写好的文本,而是随玩家输入的施政策略实时变化。

这类产品形态差异显著,有的像历史模拟器,有的类似乙女游戏,有的则接近互动小说。但内核一致:玩家是否只能从几个预设选项中选择?当AI真正理解角色、环境和玩家意图后,故事能否从固定剧本,演变为一场因人而异、实时演出的现场剧?
互动影游的赛道也在快速升温。字节发布了修仙题材AI互动影游《不问凡尘》的首曝PV,腾讯光子则推出了《梦工厂造化工坊》,将互动影游的创作能力开放给普通玩家。

用户只需用自然语言描述一个创意,系统即可自动生成剧本、角色、场景、剧情树,甚至直接输出一个可交互的作品。
近期,元象XVERSE推出了CastLoop AI互动影游平台。该公司成立于2021年,总部位于深圳,创始人姚星曾担任腾讯副总裁,并参与创立腾讯AI Lab和Robotics X。元象最初被公众关注的标签,更多是“AI+3D”、“大模型”和“内容生成技术”,而非游戏或短剧平台。

在CastLoop的体验中,用户进入一个故事后,会像追短剧一样跟随剧情推进。在关键节点,平台会提供选择,也允许用户输入更自由的想法。这与ReelShort、DramaBox等线性短剧完全不同——用户不再是单纯的观看者,而是可以通过选择左右剧情走向,AI则会根据用户选择构建新场景,每次体验都独一无二。
平台上线作品覆盖悬疑、科幻、现实叙事等题材,一次性推出了百余部原创互动作品。

其免费机制也偏向内容平台的思路:用户可以免费体验完整的核心故事,部分高级选项和章节需要使用钻石——钻石可通过购买或平台机制获取。
真正让这类产品变得复杂的,是互动叙事的老问题:玩家越自由,剧情分支越多,制作团队需要提前准备的文本、镜头、角色反应和结局就越多。

每增加一层分支,工作量会成倍增长,最终容易导致两个结果:故事变得很短,或者大量分支质量参差不齐。
CastLoop提出的解决方案是“树状标准化剧情框架”。大量支线可以在局部展开,但主线会被收拢到关键交互节点,再由AI填充节点之间的内容,并对剧情逻辑进行校验。这样,玩家仍能感受到自己的选择影响了故事,但故事不会无限发散,创作者也无需亲手写完每一种可能性。

这个机制对平台至关重要。互动影游如果仅依赖少数专业团队供给内容,很难支撑长期消费。用户看完一批故事后,很快就会面临内容匮乏。AI需要解决的核心问题,是生产速度和内容规模。
CastLoop将剧情框架、节点填充、逻辑校验和视觉生成整合到一套流程中,目标是将互动影游从“项目”转变为“可持续生产的内容类型”。
更值得关注的是,CastLoop并未局限于消费端。它同时推出了创作端——CastLoop Studio,让创作者可以用文字描述创意,直接生成完整的互动影游项目。

根据官方描述,CastLoop Studio的目标是“将一句灵感变成一部互动影游”。创作者输入一个故事构想后,平台可围绕该构想生成剧本、角色、场景、分镜、剧情树和视频内容。创作者无需从空白文档开始,也无需先找到编剧、美术、导演和后期团队,AI会先提供一个可修改的初始版本。
一部互动影游原本需要拆分为剧本、分支逻辑、人物设定、画面风格、镜头设计、声音和发布流程,每个环节都需要专业能力。CastLoop Studio将这些环节整合到同一编辑环境中,由AI先完成粗生成,再由人类进行判断、修改和收束。

元象团队在《The Glass Lake》上的经验,解释了为何选择这条路径。《The Glass Lake》是今年3月上线Saylo的一款互动恐怖故事,围绕一桩20年前的悬案展开。早期版本包含大量剧情分支,时长一度超过一小时,但很快被证明难以持续制作。团队随后将复杂分支收拢到关键节点,保留玩家选择权,同时避免剧情无限发散。
这个过程后来沉淀为CastLoop的剧情框架。创作者不再需要将所有分支写到尽头,而是先搭建关键节点和主线回归路径,让AI去填充节点之间的剧情细节。

平台从纯粹的写作工具,变成了更像“创意指导+制作工具”的组合。创作者的职责,也从逐字完成,转向判断故事方向、调节节奏和控制体验。
视觉生产同样是一个难点。互动影游不是纯文字,角色形象、场景风格、镜头连续性都会影响沉浸感。如果每一张图、每一段视频都看似来自不同作品,用户很容易出戏。元象团队为此训练了专属LoRA模型,并配合ControlNet做图像调控,目标是确保数百张场景和角色资产保持统一风格。

官方披露的数据显示,传统影视级单分钟视频的制作周期可能达到一周,而CastLoop的AI智能管线可将其压缩至数天。团队在制作部分作品时,一分钟视频的制作时间从一周缩短到两天,普通创作者甚至能一天完成两集互动内容。
成本下降也被纳入CastLoop的重点叙事中。官方口径显示,整套AI创作体系可降低70%以上的制作与迭代综合成本。
现在再看元象XVERSE,其发展脉络更加清晰。该公司过去几年积累了多项技术标签:推出过XVERSE系列大模型(包括XVERSE-13B、XVERSE-65B和XVERSE-MoE-A36B),并构建了面向泛娱乐场景的模型能力。AI Agent、多模态生成、3D渲染、LoRA和ControlNet等能力,后来自然接入互动影游生产流程。

更早期的AI游戏验证是《昭阳传》。它看起来像一款二次元风格视觉小说,玩家穿越到异世界成为帝王,在回合制流程中与NPC互动、处理政务、推动国家走向。其独特之处在于,游戏中的NPC具有性格、记忆、情感和自我意志,会根据环境与玩家行为生成动态决策。
团队在其中引入了三种AI角色:AI智能体负责人物自身的动机和判断,PM AI负责统筹事件和冲突,导演AI负责将事件细化为玩家可看到的剧情演出。

这条技术线与CastLoop之间存在明显的连续性。《昭阳传》验证了AI角色能否自主决策;《The Glass Lake》验证了AI互动影游能否在真实内容中运行;CastLoop则将两者推向平台化。元象的目标,是搭建一套可复用的AI互动叙事工具和消费入口。
Saylo则是另一条更贴近用户的验证线。

该产品于2024年上线,定位为AI角色扮演与互动网文应用。用户可以与AI角色聊天,也可以创建自己的角色。角色的名字、外观、声音、性格、简介、开场白和标签均可配置,平台还鼓励用户将原创角色公开给其他人互动。
Saylo的独特之处在于,它将陪伴和剧情结合到一起。Say模式更接近日常聊天,用于建立情感关系;Do模式则更像角色扮演,用于推动剧情发展。用户还可以邀请多个AI角色群聊,使用“窥探”功能查看角色内心,或通过图片、语音、视频和“礼物日记”,将互动打造为一段持续发生的关系。

从产品数据看,Saylo已取得显著规模。据报道,Saylo累计注册用户超过2000万,用户日均使用时长超过100分钟,留存率超过65%。这些成绩解释了元象为何继续向AI互动影游推进。Saylo证明了用户愿意在AI角色和互动剧情中投入时间,特别是在日本、港澳台、东南亚等市场——二次元角色、互动网文、剧本杀式体验和情感陪伴之间存在很强的重叠。
CastLoop则将这种互动从聊天窗口中扩展出来,变成有镜头、有分支、有发布平台的影游内容。
用户对这类平台的角色期待较高。一旦角色崩坏,用户会感到“薄情”或“不听话”,甚至将这种技术问题理解为关系破裂——尤其是在日本市场。

轻小说、动漫、乙女游戏、视觉小说、VTuber等文化长期培养日本用户对虚拟角色的审美。用户愿意为角色买单,也会用高标准审视角色。AI产品进入这一市场后,不能因为使用AI就降低角色塑造、叙事质量和情感表达的要求。
CastLoop面对的挑战也在于此。AI能生成剧情并不稀奇,能稳定生成高质量剧情才稀缺。互动影游要让用户持续玩下去,必须同时处理好角色一致性、主线连贯性、视觉统一性、分支质量、付费节奏和内容审核。任何一个环节明显掉线,都会使用户从沉浸状态中跳出。

元象拥有几个相对清晰的筹码。Saylo提供了角色互动和用户留存的经验,《昭阳传》提供了AI决策和AI演绎的验证,《The Glass Lake》提供了互动影游内容制作的试错,CastLoop Studio则将这些经验整合到一个创作平台。它不一定已解决所有问题,但至少不是从零开始追逐热点。
Saylo已证明,AI角色和互动剧情能让用户长时间停留。CastLoop则将这些停留时间迁移到更完整的影游内容中。一个侧重角色陪伴,一个侧重互动叙事——两者共同指向同一件事:AI正在让故事从“被消费的内容”转变为“可以共同生成的场景”。

如果这条路跑通,下一批互动影游的爆款,未必仅来自传统游戏公司或短剧团队。它可能来自一个有故事灵感的普通创作者,也可能来自一个长期经营AI角色的社区用户。只要平台继续降低创作门槛,稳住角色和剧情的质量,AI互动游戏就有机会从“新鲜玩意”成长为“新的内容入口”。
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