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郝景芳用AI写书没问题,该追问的三件事

来源:互联网 2026-08-04 17:47:15

郝景芳小说创作中AI参与度50%引争议,关键非损害文学纯粹性,而在于审美与辨析力、AI使用造成的不平等,以及驾驭者权责是否对等。

郝景芳近期在访谈中透露,她创作的小说《银河学院》中,人工智能的参与度已达到50%。这一消息迅速引发广泛争议。有批评者指出,文学的核心在于人性,AI介入创作是对文艺的亵渎。

但问题的关键在于,读者首先关注的是作品本身是否好看。一本书最终由人来把关、署名,写得不好自然无人问津。若像“写作警察”一样,逐字检查是否被机器人“污染”,反而显得本末倒置。

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换个角度看,市面上不少畅销书实为代笔,甚至由一群学生或实习生协作完成。当时很少有人追问作者是否亲手书写,也并未影响其盈利。可见,大众对“亲自执笔”的标准本就灵活。

随着技术迭代,“AI味”将越来越难察觉。当前人们常说的“AI喜欢用‘不是,而是’”“爱用引号和破折号”,只是阶段性特征,极易规避。AI的另一个弱项是擅长用伪装的逻辑缝合事实,这确实更难克服。但话说回来,许多真人写就的文章也不过是铺陈排场、外行看热闹,本质上与AI产出并无太大差别。

华东师范大学教授刘擎在与上海人工智能金融学院院长邵怡蕾的对谈中,探讨了大学教师如何面对AI。邵怡蕾的观点值得关注:她鼓励学生使用价格更高的AI,因为其信息源与推理能力完全不同,生成的结果天差地别。

有些人认为某些文章AI味浓、一眼假,这往往是因为作者过于懒惰——既不核查逻辑,也不推敲用词,直接照搬AI结果。如此产出的内容,任谁都能看出痕迹。

反之,那些很少使用AI、或仅偶尔使用免费工具的人,便断言AI写作无用、不可用,这同样不够客观。郝景芳一直致力于推动青少年AI素养教育,她主动与AI握手、探索人机协作的可能性,这种态度带来的好处显然大于风险。

从全社会整体水平来看,许多人的写作能力其实不如AI。借助技术提升大众的写作与表达水平,无疑是件好事。有程序员感慨:过去吃亏在不会写作,有了AI帮忙,那些曾被文科生“卡脖子”的事,如今自己也能搞定。

当然,AI提升的是社会整体表达能力的下限,写作的上限仍需人来创造,或者说是人机协同的结果。经验丰富的AI使用者会让AI帮忙搜集资料、进行发散性思维,甚至局部代写,但谋篇布局、事实采集、观点判断与精妙表达,仍需人来把关。若现在断言AI能在所有场景直接交付专业级成果,要么是未说实话,要么是对“可用结果”的标准过低。

AI创作工具进化到哪一步了?

郝景芳在访谈中给出判断:“AI在各个领域都能达到90分的水平,但它无法取代那些在某些领域能做到99分的人。”可以预见,90%的写作任务将被AI接管,真正留给擅长之人的空间仅有10%。要具备驾驭和训练AI的资格,你必须先成为某个领域里Top 10%甚至Top 1%的人。其他行业同样如此——如果你只是在产出外行看起来很专业的成果,那AI做得确实比你好。

就像π是无限的一样,我们对世界的认知也应是无限的。人类很难真正“闲下来”,而是要不断挑战新高度。这听起来不像技术红利,反而更像是技术进步残酷的一面。

那么,面对AI写作的大规模使用,我们究竟该担心什么?

首先,要关切的不是AI写作会不会泛滥,而是我们对于好东西到底有没有审美力和辨析力。

人类的判断,决定了一项技术走向何方。很多人嘴上追捧“舌尖上的美食”,期望有灵魂的烹饪,但最后还是把钱送给了善于讲故事和包装的网红餐馆。你不能怪食品工业自动化生产造就了预制菜——这是人类自己的选择,味觉被麻木到失去了判断力。

当然,也有人说这是身不由己:忙碌的生活节奏和消费潮流,很难让普通人独善其身。这话也没错。从行业发展角度看,AI技术带来的可能性值得期待,它让以前没有出路的人在新领域找到成长之路。但现实仍然残酷:有人可以做AI的老板,有人只能成为AI的数据矿工。好东西似乎仍只能被少数人拥有。

大棚里的四季蔬菜和养殖场里高效出栏的肉,支撑起了街边一家家连锁餐馆。从生存和物种繁衍来看,这是进步——能养活更多人,而且工厂的可靠性往往高于手工制作。少数有钱人可以供养手艺人来提供有机食品,或者有人放弃现代生活自己种地,但那会过得艰难。

未来的知识工作者,将面临和百年前农民面对机器轰鸣时一样的挑战。农业不会消失,知识工作者也不会消失,但面貌将完全不同。

第二,AI的使用究竟不公平在什么地方?

回到写书这件事,有一个争议是:一本书明明由AI写成,为什么作者要拿走一大半甚至所有功劳?其实,这在职场中很常见——很多业绩是团队做的,但领导是向老板邀功的那个人,因为领导在调配资源和做关键决策。这是当下的职场伦理和分配制度,并非所有时候都按劳分配。

价值由稀缺性决定,而非劳动量。那么,我们到底该争论什么?值得探究的是稀缺性的来源。领导者在带领团队、培养人才以及决策上所付出的能力,是否真正稀缺?还是因为别的原因使其坐上领导位置?

如果AI只是让一部分人能用上更好的工具,有钱人可以用更强大的AI,那显然会带来新的不平等。又或者,别人用AI写出了同样质量的书,但成名作家因渠道、背书等优势而销量更高,这是另一种不平等。这些问题都比“AI写书对文学纯粹性的伤害”更值得关注。

第三,权责是否对等?

领导在享受功绩的同时,也应是第一责任人——承担结果不利的后果、团队的成本以及成员的成长。如果只拿走业绩,不承担责任,职场伦理就会混乱。那些驾驭AI的人,是否真正会承担后果,还是“好处归我,坏处推给社会”?这才是更需要追问的事。

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