远景张雷启动Mission Gobi AIDC计划，打造全球戈壁智能文明摇篮
来源：互联网 2026-08-04 19:32:10远景发布MissionGobi计划，到2030年在全球戈壁建设5GW绿色AI算力中心。通过物理人工智能、智能中枢和下一代电力基础设施三大支柱，破解AI时代电力瓶颈，已在赤峰、乌兰察布开展算电协同实践。
人工智能正在以超乎想象的速度重塑世界，而这场变革背后，一个常被忽视却至关重要的支撑正在浮出水面——电力。随着AI数据中心从兆瓦级跃迁至吉瓦级，传统电力基础设施已略显吃力。远景在巴黎VivaTech上提出了自己的解法：一套面向AI时代的电力系统，以及一项名为Mission Gobi的计划——到2030年，在全球戈壁荒漠地区建成5GW规模的绿色AI算力中心。
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远景科技集团董事长张雷的表述很直接：“当AI算力风暴席卷全球，传统电网已难以承载这一轮变革。远景从戈壁出发，把AI电力系统带向全球——为破解人工智能时代面临的电力瓶颈提供中国方案，让戈壁荒漠成为孕育智能文明的摇篮。”
先抛几个核心判断：大模型和芯片的迭代速度惊人，但AI数据中心对电力系统的要求已不仅仅是“够用”这么简单——接入容量、调度速度、供电稳定性、绿电比例，每一个维度都在挑战现有电网的极限。远景要回答的是三个根本性问题：同样的功率带宽，如何塞进更多的GPU？同样的电量，如何产出更多的智力？同样的投资，如何把电力成本打下来？
这三个问题，背后是一整套系统能力。远景将其拆解为三大支柱：
物理人工智能：让新能源可预测、可调度
这是整个系统的核心。远景的“天机”气象大模型能对风、光等新能源出力做高精度预测，而“天枢”能源大模型则实时优化发电、储能、负荷和算力需求。简单来说，新能源之所以被称为“垃圾电”，就是因为不可控。物理人工智能的目标，就是让不可控变得可控。
智能中枢：打通源、网、储、荷、算
远景的EnOS智能物联操作系统，已连接了数亿台设备——从风机、光伏板、储能电池、变压器，到氢能电解槽和算力设施。这个系统的意义在于：它不是让各个设备各自为政，而是让它们像神经网络一样实时协同。源、网、储、荷、算，一个指令下去，全局响应。
下一代电力基础设施：从架构层面降本增效
光有软件不够，底层的硬件架构必须同步进化。远景的端到端方案包括风光储一体化控制、高压直流、固态变压器、先进热管理和智能机柜。这些组件组合后，能显著提升功率密度、降低能量损耗，使AI数据中心在高负荷密度下依然稳定运行。
三者融合，其实是在做一件系统级的事情：把新能源发电、储能、电网、电力电子、算力和大模型当作一个整体来优化，而不是各自优化再拼凑。这才是面向AI时代的一体化电力系统的正确打开方式。
这套系统已不仅仅是蓝图。远景在赤峰打造了全球首个“算电协同”系统级样本——基于2GW、100%可再生能源电力系统，实现了风、光、储、氢、算的动态实时协同。这相当于在AI基础设施和新能源系统之间搭起了一座双向互通的桥梁。
在乌兰察布，“远景星河基地”正在建设一个吉瓦级的能源与算力一体化基础设施。这个项目作为Mission Gobi计划的旗舰样板，它要验证的不是单一技术，而是整套系统方法是否可复制、可输出。
远景的野心显然不止于中国。面向全球市场，它计划与本地伙伴合作，把这套AI电力系统从中国实践推向全球应用。方向很明确：构建清洁、智能、灵活、普惠的新型电力系统，把AI时代的电力瓶颈彻底打破，释放出真正的绿色智能生产力。
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