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我国算力总规模居全球第二

来源：互联网 2026-08-04 20:29:21

人工智能资讯合集

截至2025年6月底，我国算力总规模居全球第二，高质量数据集超3.5万个、总数据量逾400PB。高质量数据集助力医疗等领域模型准确率提升15%以上，中文数据占比超60%，数据交易额近40亿元。下一步聚焦具身智能、低空经济等前沿领域。

8月14日，国新办召开了一场新闻发布会，重点盘点了“十四五”以来数字中国建设的成绩单。国家数据局局长刘烈宏在会上透露了几个关键数字：截至2025年6月底，我国算力总规模已经稳居全球第二；同时，高质量数据集的建设数量突破了3.5万个，总数据量超过了400PB。

数字化、网络化、智能化发展机遇下的数字中国建设

过去五年，我们牢牢抓住了数字化、网络化、智能化的发展机遇。通过深化数据要素的市场化配置改革，数字中国建设确实交出了一份亮眼的答卷。而人工智能能跑出这样的速度，国家对数据工作的高度重视功不可没。

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数据、算力与算法：人工智能三大核心要素

为什么这么说？因为数据、算力和算法，是人工智能发展的三大核心要素。在推动“人工智能+”的过程中，数据——尤其是高质量数据集——扮演着关键角色。刘烈宏举了个例子：在医疗健康领域，使用标注好的医学影像高质量数据集，模型的疾病诊断准确率能直接提升15%以上。数据质量的重要性，由此可见一斑。

中国率先将数据列为生产要素，多措并举推动高质量数据供给

作为全球第一个把数据正式列为生产要素的国家，我们在数据资源的开发利用上已经多管齐下。怎么推动高质量数据供给？刘烈宏介绍，相关部门已经出台了专门的文件，联合多部门协同推进。具体措施包括：指导全国数据标准化技术委员会制定相关标准和技术文件，组织先行先试和典型案例征集活动，在各行各业树立了一批可参考的解决方案。

高质量中文数据供给持续增强，推动模型性能快速提升

经过一段时间的努力，成效开始显现。目前，国内多数模型训练使用的中文数据占比已经超过60%，有的模型甚至达到了80%。中文高质量数据的开发和供给能力持续增强，这也在直接推动我国人工智能模型性能的快速提升。

数据交易市场活跃：高质量数据集累计交易额接近40亿元

模型训练需求的旺盛，也直接带动了数据交易市场的活跃。数据显示，截至今年6月底，各地高质量数据集累计交易额已接近40亿元，交易机构挂牌的高质量数据集总规模达到了246PB。刘烈宏特别提到，以北京数据交易所为例，高质量数据集占交易总量的比例，从去年的10%一跃升至目前的近80%——这个数字很能说明问题。与此同时，上海、天津、安徽等地正在试点“数据语料作价入股”等新模式，鼓励企业把高质量数据集折算成股权对外投资。