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Siri AI基于Gemini模型但与Gemini有何不同？

来源：互联网 2026-08-05 08:17:52

苹果的SiriAI基于Gemini模型，但并非谷歌的GeminiAssistant。其第三代AFM模型共五个：其中四个为AppleSilicon进行了定制优化，一个则运行在谷歌服务器上。隐私保护机制分为三个层级：本机端运行、苹果PCC服务器、谷歌专用服务器，全部遵循PCC保护原则。

苹果Siri AI确实运用了Gemini技术，但并非等同于谷歌的Gemini产品。这一关系背后，苹果与谷歌的合作比表面更为复杂。

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Gemini名称本身容易造成混淆

外界产生混淆，部分原因在于谷歌自身的命名方式。Gemini这个称呼涵盖范围广泛——它既是一系列AI模型的统称，也是Android系统中对标Siri的智能助手（Gemini Assistant）。关键在于，谷歌官方在表述时常省略“Assistant”后缀，直接使用“Gemini”指代不同实体。需要明确的是，Siri AI与Gemini Assistant虽然底层都基于Gemini技术，但本质上是两个独立的产品。Siri AI既不是贴牌产品，也不是简单的套壳实现。

苹果自研成分分析

苹果在官方说明中强调其拥有“自研模型”——第三代Apple Foundation Models（AFM）。不过，这一由五个模型组成的小家族，完整表述应为“与谷歌合作定制开发”。

Macworld的Jason Snell对苹果措辞进行了详细解读，得出了一个较为可靠的结论：五个模型中有四个是针对苹果自有芯片（Apple Silicon）专门优化过的Gemini定制版本；剩余那个能力最强的模型，本质上是一个运行在谷歌服务器上的标准谷歌模型，只是训练数据集可能有所不同。

值得注意的是，Siri AI不会调用谷歌网络搜索或知识图谱，所有数据源均来自苹果自身。苹果高管Federighi也未否认模型底层使用了Gemini代码。他的原话是：那四个专为Apple Silicon打造的模型，“使用苹果自有数据，结合强化学习进行训练，最后利用Gemini前沿模型的输出结果进行精细调优”。至于最强模型，很可能同时融合了谷歌和苹果两家的专有数据。

总结而言：苹果以Gemini基础模型作为“毛坯房”，随后针对自身芯片和所需规模进行深度改造与重新定制，再用自有数据、权重及安全规则完成最终部署。

隐私保护三层架构

在四个定制模型中，有两个直接运行在设备端。这意味着用户数据始终停留在手机内部，不会离开设备，从而在隐私安全方面实现“一劳永逸”。

另外两个模型运行在苹果自建的私有云计算（Private Cloud Compute，PCC）服务器上。这些服务器搭载Apple Silicon芯片。苹果在架构设计上确保任何一方——无论是苹果还是谷歌——都无法留存或访问这些数据。更重要的是，这一承诺并非仅凭苹果单方面声明，安全研究人员可以自行验证。换言之，用户无需“信任”苹果，任何具备资质的专家均可独立核查。

至于能力最强的第五个模型，它运行在谷歌服务器上。该服务器由苹果包场，虽然采用英伟达GPU而非Apple Silicon，但苹果表示PCC保护原则将“完整迁移”至此。苹果安全博客原文如下：

“我们对PCC的核心要求保持不变——无状态计算、可强制执行的保障、无特权运行时访问、不可定向性以及可验证的透明性。”

当然，在谷歌服务器上实施PCC与在自有服务器上实施存在本质差异。苹果对此抱有信心。客观来说，这是整个体系中唯一需要用户稍微“信任”的环节——并非指苹果会误导，而是该做法尚无先例，可能存在苹果自身尚未察觉的潜在问题。