英伟达开源 9B 参数 AI 小模型 Nemotron Nano v2，比 Qwen3 快 6 倍
来源：ithome 2025-08-19 14:00:52AI小模型竞赛升级：英伟达推出性能强劲的Nemotron Nano v2
在AI领域掀起了一股"小模型"热潮。继麻省理工学院Liquid AI推出可穿戴设备适配的微型视觉模型，以及谷歌发布手机端运行的小型模型后，英伟达近日也加入战局，推出了其最新研发的Nemotron Nano v2小型语言模型（SLM）。这款仅9B参数的"小"模型在性能表现上令人惊喜。
性能表现亮眼
根据测试数据，Nemotron Nano v2在复杂推理任务中的准确率与Qwen3-8B相当甚至更高，而运行速度更是提升了惊人的6倍。这款由英伟达自主研发的模型采用了独特的设计理念，旨在成为通用型AI解决方案。
创新功能设计
该模型最引人注目的特点是其"思考预算控制"机制。用户可以根据需求设定模型推理过程中允许使用的token数量。这种设计既保证了推理质量，又提高了效率。技术团队负责人Oleksii Kuchaiev透露，他们通过特殊训练方法解决了模型"偷跑"思考的问题。
全面开源策略
英伟达此次不仅开源了模型本身，还罕见地公开了训练数据集。这套包含20万亿token的预训练语料库分为多个专业领域，为AI开发者提供了宝贵的研究资源。这种开放态度在业内实属罕见。
技术细节解析
模型训练过程分为三个阶段：
- 预训练阶段采用FP8精度处理海量数据
- 后训练阶段通过多种优化方法提升性能
- 压缩阶段使模型能在普通GPU上高效运行
测试结果显示，该模型在多项基准测试中表现优异，特别是在数学推理和长文本处理方面。
行业影响展望
英伟达近期在开源领域的积极布局，与部分科技巨头转向闭源形成鲜明对比。其Nemotron生态系统的持续完善，特别是针对中国市场对标Qwen系列的战略，或将重塑AI开源生态格局。目前，Nemotron Nano v2已开放在线试用，感兴趣的开发者可以亲身体验其性能表现。
本文首发于量子位（ID：QbitAI），作者：不圆
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