硅基流动上线 DeepSeek-V3.1，上下文升至 160K
来源：ithome 2025-08-25 21:00:188月25日，据硅基流动消息，他们已经上线了深度求索团队最新开源的 DeepSeek-V3.1 模型。
据悉，DeepSeek-V3.1 模型的总参数达到了 671B，激活参数为 37B。它采用了混合推理架构（既支持思考模式，也支持非思考模式），因此相比 DeepSeek-R1-0528，具有更高的思考效率，能够更快地给出答案。此外，DeepSeek-V3.1 在工具使用和智能体任务方面的表现也得到了显著提升。新版本在 SWE、Browsecomp、xbench 和 SimpleQA 等基础测试中实现了性能的大幅提升，在多个领域甚至可以与 Claude 4 Sonnet 等模型相媲美。
DeepSeek-V3.1 的定价为输入 4 元 / M Tokens，输出 12 元 / M Tokens，相比之下，Claude 4 Sonnet 的输入成本要高出 5 倍，输出成本更是高出 9 倍。
除了最大支持 500 万 TPM 之外，此次硅基流动平台推出的 DeepSeek-V3.1 还率先支持 160K 超长上下文，从而可以更好地处理长文档、多轮对话、编码以及智能体等复杂场景。具体优势包括：
超长文档无需分段切割：能够无损地解析法律合同、比对学术文献、综述金融报告，并理解全量代码库；
深度对话长程记忆：更适应复杂客服、心理咨询、教学辅导等需要强连贯性交互的场景；
复杂任务端到端处理：无需进行分段处理或缓存拼接等繁琐的工程逻辑，可以一站式完成全链路任务；
高精度 RAG 增强检索：可以将数百份文档嵌入上下文，并基于完整的信息生成精准的答案，从而显著降低检索错误率。
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