xiayx 8月26日消息,据科技媒体WccfTech昨日(8月25日)发布的一篇博文报道,在Hot Chips 2025大会上,谷歌详细介绍了其第七代TPU架构,也就是代号为“Ironwood”的超级计算平台。

xiayx援引该博文内容指出,谷歌早在今年4月就已正式公布了第七代TPU架构,代号Ironwood。官方宣称,其性能是目前最强超级计算机的24倍。
本次披露的重点主要集中在单个Superpod的硬件构成与架构设计上。与2022年的TPU v4(4096芯片、32GB HBM、275 TFLOPs)和2023年的TPU v5p(8960芯片、95GB HBM、459 TFLOPs)相比,Ironwood在核心规格上实现了显著提升。

单个Ironwood Superpod集成了高达9216枚芯片,每枚芯片都配备了192GB、带宽高达7.4TB/s的高带宽存储器。其峰值算力更是达到了惊人的4614 TFLOPs,这意味着单芯片性能相较于TPU v4提升了超过16倍。

具体来看,每四颗芯片组成一块PCBA主板,而16块主板又构成一个机架,总计64个芯片节点。谷歌采用了InterChip Interconnect(ICI)技术,将多达43个64芯片模块相互连接,从而构建出一个拥有1.8PB/s网络带宽的庞大集群。


在物理结构方面,Ironwood延续了过去三代的3D Torus(立方环网)拓扑结构。每个逻辑单元为一个4×4×4节点阵列,即64个芯片,并封装于单个机架之中。

一个完整的Superpod包含144个机架,同时还配备了光学交换机机箱,用于实现跨模块互连。此外,还包括用于液冷的冷却分配单元(CBU)机架。为了提高灵活性和可扩展性,互连方面采用了PCB走线、铜缆和光纤的混合方案。
在机架设计上,顶部安装有泄漏检测盘,用于监控液冷系统。下方则是供电模块,具备两路电源域,可以将416V交流电经过整流转换为直流电。整套系统支持液冷散热,满载运行功率可超过100kW。





xiayx还对上述专有名词进行了解释:
TPU(Tensor Processing Unit)张量处理单元:这是谷歌专门为机器学习任务设计的专用芯片,主要优化矩阵运算性能。
Superpod:一组TPU通过专用网络连接在一起,形成一个整体。
HBM(High Bandwidth Memory)高带宽存储:一种与芯片紧密集成的高速显存,能够显著提升数据传输速率。
TFLOPs(Tera Floating Point Operations per Second)万亿次浮点运算/秒:用于衡量芯片浮点运算性能的指标。
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