全球首款：浙大一院、阿里达摩院发布主动脉急诊 AI 模型，快速识别“最凶险胸痛”
来源：ithome 2025-08-27 16:30:24据xiayx 8月27日报道，浙江大学医学院附属第一医院与阿里巴巴达摩院联合发布了一款名为 iAorta 的AI模型，专门用于胸痛急诊场景。该模型能够通过常规平扫CT在短短几秒内识别出急性主动脉综合征，从而将确诊时间缩短至2小时以内。
急性主动脉综合征是一种非常危险的心血管疾病，它起病隐匿且进展迅速，因此很难在第一时间确诊。iAorta 从一万多名胸痛患者中准确识别出了21例患者，并帮助他们及时得到了救治。目前，该模型已在浙江省首批10家医院部署，并计划在全国范围内推广。
这项研究的相关论文已于8月20日发表在国际顶级期刊《自然?医学》（Nature Medicine）上。
阿里巴巴达摩院介绍说，主动脉是人体内最重要的血管，其夹层、壁间血肿、穿透性溃疡等结构性病变统称为急性主动脉综合征（Acute Aorta Syndrome，简称“AAS”）。如果在24小时内无法确诊并进行处理，死亡率可能高达30%。然而，AAS的症状很容易与心梗、肠胃炎等疾病相混淆，而且常规检查手段的识别率较低，因此早期确诊是一个重大的医学难题，误诊、漏诊和延迟诊断的情况时有发生。
为了解决这一难题，浙大一院与达摩院等多方联合组建了研究团队，并首创了“平扫CT AI”识别急性主动脉综合征的方法，以帮助医生尽早确诊。达摩院资深算法专家许敏丰表示，平扫CT是超过半数胸痛急诊患者接受的第一项影像检查，但传统上它对心血管的检查效果并不理想。研究团队基于在“平扫CT AI”方向上的技术积累，花费三年多的时间研发出了AI模型 iAorta，该模型可以在几秒钟内勾画出主动脉及其血管腔，并判断血管壁是否存在结构变化，从而准确识别出AAS。
研究论文显示，研究团队首先回顾性分析了国内三家医院超过13万名胸痛急诊患者的就诊记录，结果发现其中48.8%的AAS患者在初诊时被遗漏。研究人员利用AI识别这些患者当时的平扫CT影像，发现可以将漏诊率降低至4.8%。
随后，研究团队将AI模型部署在上海一家三甲医院的胸痛中心，用于实时分析胸痛患者的影像。一旦发现异常，系统就会向医生“弹窗报警”。在两个月的时间里，iAorta 模型从15584人中准确找出了21例 AAS 患者，其敏感性和特异性分别达到了95.5%和99.4%。
AI还大大缩短了确诊所需的时间，从而帮助患者赢得了宝贵的救治时间。上述21名患者从入院到确诊的平均时间仅为1.7小时，而欧美国家的中位确诊时间为4.3小时。其中，有一名43岁的患者因“上腹部钝痛12小时”入院，医生初步诊断考虑为胆囊结石，并开具了上腹部平扫CT检查。iAorta 模型从检查结果中发现了主动脉夹层，患者随后接受了主动脉 CTA 确诊，整个过程只用了1.6小时。
浙大一院血管外科主任张鸿坤表示：“我们将积极推广这项充满人文关怀的AI技术，特别是让那些医疗资源和医生经验相对有限的基层医院从中受益，从而提升各层级医院对主动脉疾病的整体诊治水平，探索出一套适合浙江省情的主动脉AI急诊方案，为‘健康中国2030’战略贡献力量。”目前，浙江省首批10家医院，包括浙大一院、绍兴市中心医院、衢州市人民医院、衢州市柯城区人民医院、湖州市中心医院、温州瑞安市人民医院等，已经率先部署了该模型，并形成了诊断、转运、救治的快速通道。研究团队正在进一步降低技术接入门槛，以加速向全国更多地区推广。
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