IBM 联合 NASA 发布开源 AI 模型，对太阳天气进行预测和预警
来源：ithome 2025-08-28 18:30:22来自xiayx的消息，8月28日，IBM中国宣布与美国国家航空航天局（NASA）合作，推出了一款突破性的开源基础模型。这款名为“Surya”（梵语意为“太阳”）的模型，能够理解高分辨率的太阳观测数据，从而预测太阳活动对地球和太空技术可能造成的影响。
这款模型的问世，为保护包括GPS导航、电网、电信等在内的关键基础设施，免受太阳天气变化的影响，提供了一种全新的工具。
要知道，太阳耀斑和日冕物质抛射等现象，可能会对卫星造成毁灭性打击，干扰航空导航系统，引发大规模停电，甚至对宇航员构成严重的辐射威胁。因此，随着人类对太空技术的日益依赖，以及深空探索计划的不断推进，准确的太阳天气预报显得尤为重要。
IBM研究院欧洲、英国及爱尔兰地区负责人Juan Bernabe-Moreno表示，这一成果可以被看作是“太空天气预报”，就像应对灾害天气事件一样，我们也需要为太阳风暴制定相应的应对措施。Surya模型提供了前所未有的预测能力，它不仅是一项技术成就，更是保护科技文明免受太阳影响的关键一步。
与传统的太阳天气预报依赖对太阳表面局部卫星观测不同，Surya模型基于经过精心整理的大规模高分辨率太阳物理学数据集进行训练，从而突破了传统方法的局限性。该数据集旨在帮助研究人员更好地研究和评估关键的太空天气预报任务。经过测试，Surya在预测太阳耀斑、太阳风速度、太阳极紫外光谱以及太阳活跃区出现等多项任务中表现出色。
研究人员透露，在早期测试中，太阳耀斑分类的准确率提升了16%，这是一个显著的进步。
除了二元太阳耀斑分类任务外，Surya模型还首次实现了太阳耀斑的可视化预测，能够提供高分辨率图像，预测未来两小时内耀斑可能出现的位置。
据悉，Surya模型的训练数据来自NASA太阳动力学天文台（Solar Dynamics Observatory）历经九年收集的高分辨率太阳观测数据。这些图像的数据量庞大，是普通AI训练数据的10倍，因此需要定制化的多架构解决方案来处理这些海量数据，并确保高效率。最终，该模型具备了前所未有的空间分辨率，能够以普通AI训练无法实现的规模和上下文，解析太阳特征。
值得一提的是，该模型是IBM和NASA广泛合作的成果之一，双方致力于利用AI技术探索地球及太阳系。此前，双方还发布了包含地理空间模型和天气模型的Prithvi基础模型系列。去年，IBM和NASA在Hugging Face平台上发布了开源的Prithvi天气模型，旨在为科学家及更广泛的群体开发短期、长期的天气及气候预测应用提供支持。
目前，该模型已发布在Hugging Face开源平台，旨在加速科学发现进程，助力全球科研与技术社区共享AI技术。同时，研究人员还发布了已知规模最大、系统整理的太阳物理学数据集，以加速数据驱动的太空天气研究。
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