SMI遍历性指标旨在识别趋势、入场点位和反转信号。2025年更新的SMI Ergodic指标通过增强算法参数减少虚假信号,并整合AI辅助解释功能。研究表明,SMI遍历性指标与成交量轮廓结合在1小时图表上使用时效果显著,可辅助交易者识别趋势,捕捉市场反转机会,但需注意其在区间震荡市场中的局限性,并结合其他分析工具使用,以便更准确地把握市场动态。
SMI Ergodic 指标,一个旨在辅助交易者识别趋势强度、确定进出场点位以及捕捉市场反转的工具。2025 年的更新带来了算法参数的增强,据称可将虚假信号减少 37%。此外,它还整合了 AI 辅助解释功能,并有机器学习应用显示准确率提高了 23%。有研究表明,当与成交量轮廓(Volume Profile)配合在 1 小时图表上使用时,该指标具有高达 92% 的有效性,使其成为加密货币交易者在波动市场中的实用工具。
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SMI Ergodic 指标在 2025 年经历了几项重大发展,这些更新旨在为交易者提供改进的分析能力和更可靠的信号。
新版本配备了专为加密货币市场波动性校准的优化算法参数。这些改进包括:
SMI = (PCDS / APCDS) * 100
其中,PCDS 代表双平滑收盘价,APCDS 代表双平滑绝对收盘价,两者均根据指数移动平均线 (EMA) 周期计算。
计算公式为真实强度指数 (TSI) 与 TSI 指数移动平均线 (EMA) 之间的差值:
直方图 = TSI - (EMA * TSI)
可以理解为 TSI 的指数移动平均线 (EMA):
信号线 = EMA * TSI
SMI 线的默认设置为 20 个周期,而信号和 EMA 通常设置为 5。最终呈现出一个与 MACD 相似的指标。
SMI 遍历性指标包含两个重要组成部分:
SMI 是该指标的主要组成部分,用于衡量资产的收盘价和近期价格范围。SMI 的计算公式为:
SMI = (PCDS/APDS)×100
其中:PCDS 代表「双重平滑收盘价」,APDA 代表「平滑绝对价」,两者的差值都是通过 EMA 周期计算的。
信号线,也称为遍历线,是 SMI 遍历性指标的第二大组成部分。信号线基于 TSI,由另一个 EMA 表示,进一步平滑 SMI 值。
信号线的计算公式为:
信号线 = EMA × TSI
一些图表平台在 SMI 指标上提供了一条附加线,称为直方图振荡器,其作用类似于 MACD。
直方图振荡器计算 TSI 和 TSI EMA 之间的差值,计算公式如下:
直方图 = TSI - (EMA×TSI)
上图中,蓝色线代表 SMI 线,橙色线代表信号线。
SMI 和遍历线之间的相互作用是生成交易信号的基础。交易者通常会寻找 SMI 和遍历线的交叉、背离和极端读数,以做出明智的交易决策。
该图显示了 SMI 振荡器上使用的直方图振荡器。
直方图提供了对资产当前趋势的深刻见解,用于识别趋势方向。当直方图上的条形移动到 0 读数以上时,表示看涨趋势;如果条形移动到 0 读数以下,则表明看跌趋势正在显现。
Tradingview 上 SMI 线、信号线和 EMA 周期的默认设置分别为 20、5 和 5。可调整这些设置来迎合交易者的目标。例如,长期趋势交易者可以将值修改为 50 或 100,这能帮助更全面地观察资产趋势。
买入信号:当 SMI 线穿过 0 区域下方的信号线时,表明有着潜在的新兴看涨趋势。
卖出信号:当信号线穿过 0 区域上方的 SMI 线时,标志着正在出现的看跌趋势。
中性趋势:当遍历线(信号线)既不高于也不低于 SMI(随机动量指数)线时,表明市场缺乏强劲的趋势或动力。
交叉:SMI 线和信号线交叉是最强大的交易策略之一。查看直方图,结合交叉和直方图读数可获得对市场趋势强度的有力见解。
背离交易:当技术指标和价格图表给出相反的交易信号时,就会出现背离。
尽管该指标提供了强大的信号,交易者仍应始终采用适当的风险管理策略来保护交易资本。
准确性和可靠性:SMI 遍历性指标结合了随机振荡器和移动平均线的元素,可提供更平滑的信号,不易出现误报。
跨市场的多功能性:SMI 遍历性指标可应用于各种金融市场,包括股票、外汇、大宗商品和加密货币。
区间震荡市场中的洗盘:该指标可能会在区间波动或震荡的市场中产生错误信号。
趋势解读具有主观性:交易者可能对如何解读或什么构成强信号有不同的想法,从而导致主观的交易决策。
过度依赖指标:仅依赖指标而不考虑基本面或市场情绪等其他因素,可能会导致错失机会或增加风险。
需要定期调整:交易者可能需要定期调整指标设置以适应不断变化的市场状况,从保持指标的有效性。
SMI 遍历性指标可应用于各种金融产品并提供可靠的交易信号。然而,交易者应该意识到其不足之处,并将该指标与风险管理、其他技术分析指标相结合,并全面了解市场背景,只有将其作为综合交易策略的一部分,才能充分利用这一交易工具。
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