
知行科技近期获得国内一家主流汽车品牌五个泊车系统项目的定点合作,其中四个项目产品将面向欧盟及东亚市场出口,标志着其技术路径获得了市场的实质性认可。该方案并未依赖高算力堆叠,而是通过轻量化模型实现复杂场景下的高效运行,仅以8TOPS的算力即完成BEV感知功能的量产落地,成为业内首个真正实现该能力并进入规模化应用阶段的技术方案。
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整套系统基于统一的泊车架构设计,感知模块采用BEV三合一模型,具备对悬空障碍物如广告牌、雨棚等的识别能力,有效弥补了传统系统在此类目标检测中的盲区,降低了潜在安全隐患。规划与控制部分可自动生成动态地图,并智能评估多条可行路径,在应对狭窄车位、斜向停车等复杂工况时表现出更强的适应性。系统的决策逻辑并非依赖预设规则的简单叠加,而是建立在对实际环境深度理解基础上的动态响应机制。
为确保海外市场的长期竞争力,企业在德国慕尼黑设立了独立研发中心,实现了从算法开发到测试验证的全流程自主运作。研发过程中未直接沿用国内数据,而是系统性地采集当地真实信息,结合谷歌地图标注、第三方实地影像采集以及用户使用习惯调研三种方式,累计构建了超过20万公里的行驶数据和550万张图像样本,覆盖25个不同国家和地区。同时,国内同步建成专门的海外场景试验场,模拟欧洲、日本、澳洲等地特有的停车模式,包括日本常见的“反向泊入”操作,以及各类特殊标识如残障车位标线的精准识别。
这一策略体现了对全球化落地挑战的清醒认知。许多本土技术出海时常因道路标识差异、标线模糊、建筑布局不同等问题导致性能下降。知行科技未采取“一套模型通吃全球”的粗放模式,而是坚持使用本地化数据训练与迭代算法,逐区域优化系统表现,强调对细节的把控和对现实场景的理解深度,形成差异化竞争优势。
与部分企业依赖单一大型模型处理全场景任务的技术路线不同,知行选择模块化架构,使系统可在8TOPS至50TOPS多种算力平台上灵活部署,显著提升了适配效率和成本可控性,尤其契合对性价比敏感的车企需求,也为拓展新兴市场提供了技术基础。目前,系统已在测试环境中成功验证多种典型复杂场景,包括德国石板路面的窄位停车、东京立体停车库进出、首尔高密度双排停车等,所有数据均来自实地采集,确保真实可靠。尽管尚未公布与国际权威认证机构的具体合作进展,但现有数据结构已提前兼容欧洲及日本相关技术标准,为后续合规准入做好准备。
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