
2026年1月9日,清华大学智能产业研究院兰艳艳教授携手生命学院与化学系研究团队,共同推出一项突破性研究成果——AI驱动的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP。该成果标志着清华大学在2026年伊始于国际顶尖学术期刊发表首篇论文。
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当前,靶向药物研发仅涉及人体可成药靶点总量的约十分之一。面对数以万计尚未被有效探索的潜在靶点,在庞大的化学空间中高效识别苗头化合物已成为制约新药发现的关键难题。此次研发的DrugCLIP平台在筛选效率方面实现跨越式进步,相较传统方法提速达百万倍,并在预测准确性上取得显著优化。
基于DrugCLIP的强大算力与算法支持,研究团队首次实现了覆盖人类全基因组范围的药物虚拟筛选。此次筛选涵盖近万个蛋白质靶点、两万个结合口袋,对超过5亿个类药小分子进行全面分析,最终富集出逾200万个具备潜在生物活性的候选分子,成功构建迄今全球规模最大的蛋白-配体相互作用数据库。该数据库现已全面免费向全球科研人员开放,助力新药研发领域的协同创新。
相关研究成果已于北京时间1月9日以深度对比学习实现基因组级别药物虚拟筛选为题在线发表于科学杂志。平台及论文相关信息已同步公开,供学术界与产业界查阅使用。
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