OpenAI CEO 奥尔特曼：未来 AI 将如水电般按使用量计费
来源：互联网 2026-03-16 18:31:033 月 16 日消息，在未来，人们可能会多出一笔需要支付的公用事业账单：人工智能。这是山姆 · 奥尔特曼提出的观点。他表示，人工智能最终将像电和水一样，作为一种基础公用事业进行买卖，并按使用量计费。当地时间上周三，这位 OpenAI 首席执行官在华盛顿特区举行的贝莱德基础设施峰会上表示，像他这样的科技公司正在构建一个智能按需提供的未来。“从根本上说，我们的业务，以及我认为其他所有模型提供商的业务，最终都会看起来像是在销售 Token，”奥尔特曼说道。这里的 Token 是指人工智能系统用于处理、定价输入
OpenAI CEO 奥尔特曼：未来 AI 将如水电般按使用量计费
未来的公用事业账单里，可能会增加一项新支出：人工智能使用费。这不是天方夜谭，而是OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼提出的一个清晰展望。在他看来，人工智能终将像电力和自来水一样，成为一种基础公用事业，人们按实际使用量来支付费用。
就在上周三的华盛顿特区，奥尔特曼在贝莱德基础设施峰会上描绘了这个智能即服务的未来图景。他指出，包括他所在公司在内，整个科技行业都在朝着构建一个“智能按需供应”的体系迈进。
“售卖Token”的商业模式
那么，这种商业模式具体是什么样？奥尔特曼给出了直接的答案：“从根本上说，我们的业务，以及我认为其他所有模型提供商的业务，最终都会看起来像是在销售Token。” 这里提到的Token，是人工智能系统用于计量、定价输入和输出数据的核心单位。
他进一步解释道：“我们预见的是这样一个未来：智慧如同电力或自来水一样成为公共资源，用户通过计量表向我们购买，并随心所欲地应用于任何场景。” 这无疑将彻底改变我们获取和使用智能的方式。
算力：未来AI世界的硬通货
在这样一个世界里，什么才是最关键的因素？答案是算力。奥尔特曼明确指出，是算力决定了谁能用上人工智能，而市场对AI的需求只会有增无减。所谓算力，即训练和运行AI模型所需的处理能力，其背后是芯片、数据中心等一系列基础设施的支撑。
这里存在一个现实的矛盾：如果像OpenAI这样的提供方无法构建足够的算力来满足爆炸式增长的需求，结果会怎样？奥尔特曼指出了两种可能：要么是服务根本不可用，要么是价格昂贵到令人咋舌。这种局面可能导致人工智能的使用权向富裕阶层倾斜，或者迫使政府介入，来分配有限的算力资源。
千亿美元军备竞赛与基础设施挑战
为了应对这场需求海啸，科技巨头们已经押下了重注。今年，整个行业在算力领域的投入预计将达到数千亿美元量级。今年1月，AMD首席执行官苏姿丰在国际消费电子展上给出了一组震撼的数字：未来五年，全球需要超过10 yottaflops的算力——这个规模是2022年全球AI算力总和的1万倍，才能勉强跟上发展的脚步。
然而，支撑这种指数级扩张，本身就是一个巨大的基础设施挑战。如今，一个大型AI数据中心的耗电量足以媲美一座小型城市。美国电网承受的压力、变压器短缺以及输电线路审批进程缓慢，都可能成为卡住脖子的关键瓶颈。
埃隆·马斯克在今年1月的播客节目中表达了类似的担忧。他认为，发电能力已经成为人工智能规模化发展的主要制约因素。他甚至预测，由于在能源基础设施建设上可能行动更快，中国的人工智能总算力未来有可能会超过美国。
公司内部的“算力争夺战”
这场算力饥渴不仅体现在宏观层面，甚至已经渗透到科技公司的日常之中。对于工程师们而言，争抢图形处理器（GPU）的使用权已成常态。一个有趣的现象是，如今一些求职者在洽谈职位时，除了关心薪资和股权，开始将“公司能分配多少AI算力预算”也列为重要的考量条件。
虽然投入空前，但业界领袖们仍然感到紧迫。去年12月，OpenAI总裁格雷格·布罗克曼透露，公司已承诺在未来八年投入约1.4万亿美元用于数据中心项目，希望能“抢在趋势前面”。但他也坦承：“无论我们现在的梦想多么雄心勃勃，我认为我们还是会跟不上（需求的增长）。”
这也正是奥尔特曼在峰会上所强调的目标——他们最终希望摆脱这种“受算力制约”的被动局面，让智能像水电一样，稳定、充足地流向每一个需要的角落。
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