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openclaw部署运行

来源:互联网 2026-03-23 12:45:04

第一步:验证你的 Node.js 版本。 打开终端并运行: node --version 你需要 v22.0.0 或更高版本。如果命令返回较旧的版本或 "command not found",安装程序会尝试自动安装 Node.js。 curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -sudo apt-get install -y nodejs 第二步:运行

第一步:验证你的 Node.js 版本

先打开终端,输入这个命令:

node --version

系统需要v22.0.0或更高版本。如果返回的版本号太旧,或者显示“command not found”,别担心——安装程序会自动帮你搞定Node.js的安装。

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curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

第二步:运行安装脚本

接下来执行这条命令,它会下载并运行官方安装程序:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

整个过程都是自动化的:脚本会先验证系统要求,然后下载最新版OpenClaw(当前最新是v2026.2.6,发布于2026年2月7日),接着安装openclaw二进制文件,最后在~/.openclaw创建默认配置目录。有意思的是,不同系统的安装路径还不一样——macOS上会放在/usr/local/bin/openclaw,而Linux系统根据权限不同,可能选择/usr/local/bin/openclaw~/.local/bin/openclaw

第三步:运行引导向导

安装完成后,这个onboard命令会带你完成初始配置:

openclaw onboard

向导会逐步引导你输入三个关键信息:首选的大语言模型提供商(可选Anthropic Claude、OpenAI GPT、Google Gemini或本地Ollama模型)、对应的API密钥,以及第一个要连接的消息平台(支持WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、Microsoft Teams或Google Chat)。你的每个选择都会在~/.openclaw/.env中生成对应的环境变量。

第四步:验证安装

最后用内置的诊断工具确认所有组件都正常连接:

openclaw doctor

健康的安装会输出确认信息,包括Node.js版本符合要求、配置文件有效、API密钥可访问、消息桥接正常运行。万一有任何检查失败,输出会包含具体的错误信息和修复建议。这个阶段最常见的坑就是API密钥无效或过期——建议先到提供商的控制台确认密钥状态,再继续排查其他问题。

报错信息:

! npm install failed for openclaw@latest

Command: env SHARP_IGNORE_GLOBAL_LIBVIPS=1 npm --loglevel error --silent --no-fund --no-audit install -g openclaw@latest

Installer log: /tmp/tmp.cqGUAcO1VP

! npm install failed; showing last log lines

! npm install failed; retrying

! npm install failed for openclaw@latest

Command: env SHARP_IGNORE_GLOBAL_LIBVIPS=1 npm --loglevel error --silent --no-fund --no-audit install -g openclaw@latest

Installer log: /tmp/tmp.cft7EBZjWp

! npm install failed; showing last log lines

遇到安装失败时,可以试试这个变通方案:

npm install -g openclaw@beta

对了,记得确保网络环境畅通。

国内用户可以使用镜像源下载:

npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm install -g openclaw@beta --progress=true

如果想了解更多细节,推荐参考这个详细教程:OpenClaw安装教程:Mac和Windows保姆级部署指南 StableLearn | 让AI成为你的超能力

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