MySQL表的约束与基本查询图文详解
来源：互联网 2026-03-26 11:25:05目录一. 表的约束1. 空属性2. 默认值3. 列描述4. zerofill5. 主键6. 自增长7. 唯一键8. 外键二. 基本查询1. Create（1）单行数据 + 全列插入（2）多行数据 + 指定列插入（3）插入否则更新（4）替换2. Retrieve（1）SELECT 列（2）WHRER 条件（3）结果排序（4）筛选分页结果3. Update4. Delete5. 聚合函数总结一. 表的约束1. 空属性表创建的时候默认属性为null。null 表示当用户插入数据时，该字段允许为空。反之，not
目录
- 一. 表的约束
- 1. 空属性
- 2. 默认值
- 3. 列描述
- 4. zerofill
- 5. 主键
- 6. 自增长
- 7. 唯一键
- 8. 外键
- 二. 基本查询
- 1. Create
- （1）单行数据 + 全列插入
- （2）多行数据 + 指定列插入
- （3）插入否则更新
- （4）替换
- 2. Retrieve
- （1）SELECT 列
- （2）WHRER 条件
- （3）结果排序
- （4）筛选分页结果
- 3. Update
- 4. Delete
- 5. 聚合函数
- 总结
一. 表的约束
1. 空属性
创建表时，每个字段默认都是允许为空的。也就是说，如果插入数据时不给这个字段赋值，系统会自动填入null。但有时候，我们希望某些字段必须要有值，这时候就需要用到not null约束了。
来看个实际例子：
一旦给字段设置了not null约束，插入数据时如果漏填这个字段，数据库就会直接报错，拒绝这次操作。
2. 默认值
默认值这个功能很实用，它相当于给字段设置了一个保底选项。如果插入数据时没有指定这个字段的值，系统就会自动填入预设的默认值。
实际操作一下：
设置好默认值后，即使插入数据时跳过了某些字段，系统也会自动用默认值补全，避免了数据缺失的问题。
3. 列描述
列描述就像给字段加了个注释标签，虽然不影响数据库的实际运行，但对于开发者来说却很有用。特别是当表结构复杂或者多人协作时，这些描述能让人快速理解每个字段的用途。
举个例子：
4. zerofill
zerofill这个功能主要用在数字类型的字段上，它的作用是用0来填充数字前面的空位。这在需要统一数字显示格式的场景下特别有用。
看看实际效果：
比如设置了int(5)，数字18本来只占2位，启用zerofill后，系统会自动在前面补3个0，变成00018。
5. 主键
主键可以说是表中最重要的约束了。它要满足两个硬性要求：一是值不能重复，二是不能为空。通常情况下，一张表只能有一个主键，它就像是每条数据的身份证。
实际体验一下：
给id字段设置主键后，第一次插入id=1的数据没问题，但第二次再插入id=1的数据时，系统就会提示重复，拒绝插入。
如果想取消主键约束，用drop操作就能轻松移除。另外，主键还可以由多个字段组合而成，这就是所谓的复合主键。
6. 自增长
自增长功能简直就是懒人福音。当你不给这个字段赋值时，系统会自动取当前最大值然后加1。不过要注意，自增长字段必须是整数类型，而且一张表最多只能有一个自增长字段。
来看个例子：
比如插入a时id自动设为1，接着插入b时，系统会自动把id设为2，完全不用手动操心。
7. 唯一键
唯一键和主键有点像，都是保证字段值的唯一性，但两者有个重要区别：主键除了保证唯一，还要承担标识每条数据的重任；而唯一键只需要保证业务逻辑上的唯一性就行。
实际操作一下：
用unique标识唯一键后，这个字段的值就不能重复了，但在业务上它可能并不是数据的主标识。
8. 外键
外键就像是表与表之间的桥梁，通过foreign key (字段名) references 主表(列)的语法，把两个表关联起来，建立数据之间的引用关系。
举个例子就明白了：
如果要插入一个班级号为30的学生，但班级表里根本没有30这个班级，插入操作就会失败，这样就保证了数据的一致性。
二. 基本查询
1. Create
（1）单行数据 + 全列插入
这种插入方式要求比较严格，插入数据的数量和顺序必须跟表定义时完全一致。
看看具体操作：
（2）多行数据 + 指定列插入
这种方式相对灵活，可以一次插入多条记录，而且可以只指定部分列插入。
实际操作：
（3）插入否则更新
on duplicate key update这个语法很智能，它会先检查表中是否存在相同主键的数据：如果没有冲突就直接插入，如果有冲突就更新现有数据。
来看个例子：
怎么判断操作结果呢？主要看影响的行数：0行受影响表示有冲突但值没变；1行受影响表示成功插入；2行受影响表示数据被更新了。
（4）替换
replace into这个操作更直接，有冲突就整个替换，没冲突就直接插入，简单粗暴但很有效。
实际操作：
2. Retrieve
（1）SELECT 列
全列查询用select * from 【表名】最方便，一把抓取所有数据。
看看效果：
指定列查询更精准，只取需要的列，select 【列】，【列】from 【表】。
实际操作：
表达式查询可以在select里做计算，select 【表达式】from 【表】。
举个例子：
去重查询用select distinct 【列】from【表】，能把重复值过滤掉。
看看效果：
（2）WHRER 条件
where子句就像是数据的过滤器，它会先执行条件判断，然后再进行其他操作。
比如要筛选数学和英语成绩都达标的学生：
like配合通配符很好用，like '【样式】%'能找出符合特定模式的数据。
比如找所有姓孙的学生：
（3）结果排序
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