英伟达CEO黄仁勋:以Token度量AI生产力 在2026年GTC大会上,英伟达首席执行官黄仁勋正式提出将Token作为衡量人工智能生产力的核心单位,并明确将公司定位为全球最大的Token生成实体。这标志着AI产业的讨论焦点,从过去的算力、参数等指标,转向了更直观且具商业价值的Token尺度。 联想
在2026年GTC大会上,英伟达首席执行官黄仁勋正式提出将Token作为衡量人工智能生产力的核心单位,并明确将公司定位为全球最大的Token生成实体。这标志着AI产业的讨论焦点,从过去的算力、参数等指标,转向了更直观且具商业价值的Token尺度。
紧随其后,联想集团首席执行官杨元庆在内部战略会议上集中展示了多款为“硅基员工”设计的智能终端设备,系统性地构建了Token的多样化应用场景与落地路径。如果说英伟达定义了Token的“铸造”标准,那么联想展示的正是让Token“流动”起来的终端与应用生态。这些设备本质上是AI智能体的工作站,旨在将生成的Token转化为具体场景中的实际生产力。
黄仁勋倡导的Token经济学聚焦于推理效率对企业成长的影响;杨元庆则依托联想的全域算力网络与智能体平台,为Token应用提供个性化、场景化的支持。二者形成了明确的分工与衔接:英伟达关注“供给侧”的生成效率,决定AI应用的边际成本;联想着力于“需求侧”的场景落地,确保Token能解决实际问题、创造真实价值。
双方协同推动了一个完整闭环的形成:从英伟达的芯片与架构中生成Token,通过联想的算力网络进行调度优化,再经由智能体平台和终端设备分发到企业工作流中,最终被消费以完成特定任务。这一闭环的运转,意味着以Token为核心的新一代计算范式正加速从理论走向产业实践。
在这一生态中,调度能力至关重要。联想通过自主研发的智能体操作系统与融合式AI架构,正加速构建其在Token产业中的调度枢纽地位。其系统如同Token经济的“中央调度系统”与“应用商店”,而融合架构则确保了从云端到边缘的算力协同,支持Token的实时流转与消费。此举旨在抢占Token从生成到价值兑现的关键环节。
总而言之,Token作为新的生产力度量单位,正在重塑AI产业的价值认知。而Token的生成与调度这两大核心能力的协同发展,将成为未来一段时期行业演进的主要脉络。
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