远舢智能INOS Claw智立方：以国产AI技术重构“软
来源：互联网 2026-04-08 14:27:34远舢智能正式发布INOS Claw智立方：定义工业智能“原生大脑” 4月8日，远舢智能发布其首款为真实工业场景打造的新一代工业智能体——INOS Claw智立方。此次发布并非简单升级，而是从底层操作系统到上层应用体系的全面重构。此举为国产工业技术发展指明新方向：从以往被动地适应性改造，转变为主动式的
远舢智能正式发布INOS Claw智立方：定义工业智能“原生大脑”
4月8日，远舢智能发布其首款为真实工业场景打造的新一代工业智能体——INOS Claw智立方。此次发布并非简单升级，而是从底层操作系统到上层应用体系的全面重构。此举为国产工业技术发展指明新方向：从以往被动地适应性改造，转变为主动式的原生构建。
当前，中国智能体产业面临“两端热、中间弱”的局面：上游模型与芯片投资密集，下游行业需求旺盛，但中间环节缺乏将行业知识转化为稳定、可靠智能体的工程化平台与服务。远舢INOS Claw智立方直击此痛点。它基于自研的远舢OS底座与全栈自主AI技术，构建从“感知”到“决策”再到“执行”的完整闭环，旨在推动人工智能切实落地生产一线，直接创造可量化的实效。
一、全栈技术架构：打通工业智能落地关键路径
该架构自下而上共分四层：
顶层为智能体层，包含工业、企业及个人三类智能体，支持多智能体协同与长期记忆，具备自主任务规划和跨系统“群智”决策能力。
其下是工具与执行层，通过集成行业开放生态技能（Skills）与工作流引擎，可无缝对接MES、WMS、SCADA、PLC等各类工业系统，实现自动化调用与流程闭环。
再下层为模型与数据层，采用“大模型基座+行业精调+知识图谱”技术路线，兼容闭源与开源模型，依托工艺知识库有效降低模型“幻觉”，提升决策可靠性。
最底层为工业执行底座，通过自研Agent运行时环境、WasomePLC内核及边缘硬件，实现毫秒级实时控制与数据采集，满足工业连续生产对稳定性的极高要求。
二、核心技术亮点：五大创新构筑工业智能壁垒
面对工业场景对实时性、安全性、可解释性的严苛要求，INOS Claw智立方通过五项关键技术实现突破：
1. 大小模型协同与工业机理融合
大模型负责逻辑组态、自然语言理解等高层任务，小模型专注参数预测与实时控制，工业机理模型则提供安全约束。三者结合大幅提升了控制可靠性、精度与工况适应性。
2. 端侧模型轻量化与低时延推理
通过模型压缩、量化等技术实现极致轻量化，支持在边缘设备本地运行，确保数据不出厂、推理达毫秒级，并降低算力成本，满足对隐私与实时性的双重需求。
3. 云边端协同与安全可控部署
云端进行训练与知识沉淀，边端执行实时推理与闭环控制。支持私有化部署，具备全链路可观测与安全回滚能力，实现风险可控的渐进式落地。
4. 自然语言工控逻辑生成（Vibe-coding）
业内首创支持使用自然语言直接生成工控逻辑。业务人员无需编码即可完成控制策略编排，显著降低开发门槛、缩短交付周期。
5. 开放融合的OpenPLC底座
引入开放融合的OpenPLC，支持IEC 61131-3标准与Python、C/C++等高级语言在同一环境中混合编译执行。既复用丰富算法生态，又保留传统PLC编程范式，降低异构系统集成难度，并为“软件定义自动化”提供开放、可扩展的控制底座。
三、适配标准与生态兼容：全栈自主与信创适配
INOS Claw智立方基于云原生技术打造分布式IOServer，兼容X86、ARM架构及统信UOS等14种操作系统。集成超过200种工业协议，可兼容市面上95%以上的设备，无缝对接西门子、欧姆龙等主流品牌。在安全层面遵循IEC 61508等功能安全标准，并与鲲鹏、海光等国产算力平台深度融合，构建全栈自主可控的工业智能底座。
该系统支持完全私有化部署，确保数据与应用闭环，不依赖公有云。同时具备操作可审计、行为可干预、异常可回滚的能力，全面满足工业生产对高安全、高合规的要求。
四、落地实践与价值验证
在云南某国家卓越级智能工厂的应用中，INOS Claw智立方实现了制丝、卷包全流程工艺优化，使设备综合效率提升6.2%，非计划停机减少35%，单位能耗降低7.8%。在四川某CMMM四级企业，通过预测性维护将故障预警准确率提至95%以上，维护成本降低30%，有效保障了连续生产与运营稳定。
INOS Claw智立方的发布，是远舢智能坚持工业原生、软硬协同、可信可控理念的重要成果。未来，远舢将持续推动人工智能与工业生产、组织及个人作业的深度融合，助力企业从自动化、信息化迈向系统性智能化，为制造强国建设提供科技支撑。
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