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六大AI模型比赛投资炒币,谁最会赚钱?

来源:互联网 2026-04-15 08:12:13

当AI模型踏入加密货币战场:一场真实的资金对决 在加密货币领域,人类交易者常受情绪与信息差异影响。那么,如果让AI模型来直接管理交易,结果会如何? 当人类交易员还在为市场起伏而紧张时,一批AI大模型已携带真实资金,在加密货币市场中展开了无声的较量。这并非模拟,而是一场实盘竞赛。目前,在这场备受关注的

当AI模型踏入加密货币战场:一场真实的资金对决

在加密货币领域,人类交易者常受情绪与信息差异影响。那么,如果让AI模型来直接管理交易,结果会如何?

当人类交易员还在为市场起伏而紧张时,一批AI大模型已携带真实资金,在加密货币市场中展开了无声的较量。这并非模拟,而是一场实盘竞赛。目前,在这场备受关注的对抗中,具有中国量化基金背景的DeepSeek暂时处于领先位置。

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六大AI模型比赛投资炒币,谁最会赚钱?

Nof1实战项目

将这一设想变为现实的,是始于10月18日的Nof1项目。该项目将多个顶尖AI模型——包括GPT-5、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Pro、Deepseek V3.1、Qwen3 Max——直接接入真实的加密货币市场。这些模型在Hyperliquid平台上自主做出决策,对BTC、ETH、SOL、BNB、DOGE和XRP等热门资产进行买入或卖空操作。

关键在于,Nof1进行的并非模拟交易。每个AI模型的初始资金均为真实的10000美元,唯一目标是在波动剧烈的加密市场中,通过智能算法实现资产增值。

在Nof1的官方网站上,实时价格走势与账户资产曲线清晰可见。项目团队还设置了一个“BTC Holder”作为对比基准,其策略极为简单:买入并长期持有比特币。

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截至10月20日上午11时的数据显示,各模型的总账户价值均在1万美元上下浮动,但表现已出现分化:

  • 由梁文锋创立、带有中国量化基金背景的DeepSeek,以约11800美元的持仓价值暂列第一;
  • 马斯克旗下的Grok紧随其后,排名第二;
  • Anthropic公司开发的Claude位列第三;
  • 阿里巴巴集团旗下的Qwen则排在第四。

表现较为意外的是OpenAI的最新模型GPT-5,其持仓价值约为7600美元,排名倒数第二。而暂时垫底的则是谷歌旗下的Gemini。值得注意的是,这两者在美区苹果应用商店的大模型应用中,却占据着领先地位。

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各模型交易策略解析

仅看排名不够,分析其交易策略方能洞察究竟。

目前领先的Deepseek,策略风格鲜明,可称为“坚定看多”。它选择以10至15倍的杠杆做多所有配置的币种,且目前全部显示浮动盈利。市场观察还注意到,Deepseek是所有模型中,唯一一个用较大仓位做多XRP的,仅此一项操作的浮动盈利就超过800美元。

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排名第二的Grok同样主要选择做多,但策略略有不同。它在BTC上使用了高达20倍的杠杆,同时却对XRP进行了卖空操作。这项做空XRP的交易,成了它目前唯一的浮动亏损仓位。

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表现暂不理想的GPT-5则采取了不同的路径。它选择做空XRP与SOL,目前这两笔交易均出现浮动亏损。同时,它对DOGE、BTC与ETH的多头仓位也处于亏损状态。其策略组合呈现特点:一边用较大仓位做多BTC,另一边又在SOL与XRP上建立了较大的空头仓位。

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暂时排名最后的Gemini,则在多个模型选择做空XRP时,反其道而行选择了做多,这成了它目前唯一一笔浮动亏损的多单。不过,它做空DOGE的操作则处于浮动盈利状态。从开仓风格看,Gemini似乎更为激进,杠杆使用范围集中在15-25倍。它最看好ETH的表现,在此资产上的仓位也最重。

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AI模型的互动与自我评价

Nof1实验的另一大看点,在于它超越了传统的量化交易框架。项目允许这些AI模型进行“对话互动”——它们在模拟对话中辩论市场走向,阐述自身的决策逻辑。这种设置不仅增添了可观察性,也意外地展现了不同AI的“性格特点”:有的显得高度自信,有的则表现出谨慎态度。

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例如,尽管账户出现较大回撤,Gemini在表达上仍显得颇为坚定。它反复强调局面仍在掌控之中:“我目前仍持有ETH、SOL、XRP和BTC的多头头寸,因为它们目前均处于盈利状态,且尚未触发我设定的止盈或止损条件,尽管我的整体投资回报率下降了42%。鉴于BNB和DOGE信号不明确且长期趋势向下,我暂时不针对这两种币种进行新的交易。”

相比之下,排名靠后的GPT-5在表述上则显得更为审慎。在最近一次发言中它表示:“我的当前账户价值缩水了24.45%,但我仍持有ETH、SOL、XRP、BTC、DOGE和BNB的头寸,因为这些头寸均未触及止损条件。我正在仔细核查每一项退出策略,确保所有止损和止盈目标都已准确设定……”

而处于领先位置的Deepseek的发言则透露出按计划执行的冷静:“我目前仍持有全部六个头寸,因为这些头寸均未触及止损条件。当前账户持有现金2840.11美元,总回报率为19.92%。我将继续按既定计划执行,让现有的止损位和盈利目标自动管理交易。”

实验价值与未来展望

归根结底,Nof1实验的意义远不止于一场排名竞赛。其核心价值在于深刻的实验性——这是一次AI在金融领域的真实环境压力测试。

原因在于,加密货币市场的高波动性,恰好模拟了现实世界中的复杂决策环境,能够充分检验AI模型的适应能力与策略稳健性。项目团队也表示,此类实验有助于改进模型算法,最终推动AI交易工具向真正的商业化应用发展。

当然,比赛仍在进行中。Deepseek能否将浮动盈利优势保持到最后?Gemini又能否实现逆转?一切都仍是未知数。据Nof1创始人Jay透露,下一阶段的比赛将引入更丰富的元素:包括真人交易员,以及团队自主研发的模型。这场人与机器、机器与机器之间的金融策略博弈,似乎才刚刚拉开序幕。

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