Anthropic悄然改变Claude企业版收费方式,重度用户账单或大幅攀升 Anthropic近期对其企业级产品Claude Enterprise的定价模式进行了一次静默调整。根据The Information在4月14日的报道,这一变化此前并未被广泛公开。 新的收费规则是什么?简单来说,企业客户
Anthropic近期对其企业级产品Claude Enterprise的定价模式进行了一次静默调整。根据The Information在4月14日的报道,这一变化此前并未被广泛公开。
新的收费规则是什么?简单来说,企业客户不再支付固定的月费,而是在每位用户每月20美元的基础费用之上,为实际消耗的算力额外买单。这一模式转变已得到Anthropic发言人的确认。
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调整已在近几周内逐步生效,不过,部分客户的感受可能会有所延迟——他们需要等到现有合同续签时,才会直面新的账单结构。
回顾旧模式,企业客户每月为每位授权用户支付的最高费用可达200美元,这笔钱换来的是一个预设的、带有折扣的Token使用额度,类似于手机套餐里的“预付流量包”。
那么新规影响有多大?帮助企业进行软件授权谈判的Redress Compliance联合创始人Fredrik Filipsson给出了判断:对于那些重度依赖Claude的企业用户,新的定价可能导致他们的成本直接翻倍,甚至达到原来的三倍。
市场反应如何?多位IT高管表示,他们已经注意到了这一变化,目前正密切关注实际账单金额是否会如预期般显著上涨。
值得注意的是,此次调整有一个明确的豁免范围:用户数少于150人的小型企业客户。这类客户使用的是Team订阅计划,其定价结构(每用户每月最高100美元)目前保持不变。
Anthropic官方对此的解释是双重的。一方面,旧模式下,一些重度用户频繁触及使用上限,导致工作流程被迫中断;另一方面,也有不少用户支付了费用却用不完额度。两者都不是理想状态。
用Anthropic发言人的话说,新定价“能更好地反映客户实际使用Claude的方式”,因为工作负载正从固定席位的生产力工具,转向更为动态的智能体应用。
这背后的商业逻辑其实相当清晰。近期,像Claude Code和Claude Cowork这类智能体应用的使用量出现了急剧增长。这些应用能够长时间运行,甚至按计划自动执行任务,对算力的消耗远非传统问答模式可比。
AI软件开发商Adaption Labs的联合创始人、前Cohere推理总监Sudip Roy一语道破天机:“如果用户持续触及使用上限,订阅模式的利润空间就会被侵蚀殆尽。本质上,订阅定价就是为那些‘用不满’的情况设计的。”
他进一步补充道,转向按消耗量计费,“对服务提供商更为有利,而对重度用户则明显不那么友好”。
此次定价调整的直接推手,无疑是Claude Code业务的爆炸性增长。
The Information的数据揭示了惊人的增速:Claude Code的年化营收从2024年12月的10亿美元,猛增至2025年2月的25亿美元,并且在最近几周仍在加速。与此同时,其周活跃用户数在1月到2月间直接翻了一番。
这股增长势头将Anthropic的整体营收年化速度在4月初推高至300亿美元,相比去年年底,几乎增长了两倍。
然而,高速增长也伴随着高昂的成本。去年,Anthropic的推理成本增速超过了三倍,直接导致了其毛利率低于市场预期。
成本压力之下,动作接踵而至。本月早些时候,Anthropic还宣布,使用Claude Code订阅的客户,如果调用OpenClaw等第三方智能体工具,将需要额外付费。原因无他,这些工具同样消耗着大量的算力资源。Claude Code负责人Boris Cherny在X上写道:“算力是我们必须审慎管理的资源,我们优先保障使用我们自有产品和API的客户。”
就在Anthropic调整定价策略的同时,其竞争对手OpenAI似乎看到了市场机会。4月初,OpenAI推出了一个每用户每月100美元的新订阅档位,填补了其原有20美元和200美元两档之间的空白,并将此举措描述为“为了更好地支持Codex不断增长的使用需求”。OpenAI CEO Sam Altman透露,Codex在上周的周活跃用户已突破300万大关。
面对竞争,Claude的客户会流失吗?Fredrik Filipsson的观察是,目前他接触的Anthropic企业客户尚无离开的迹象。原因在于,Claude带来的生产力提升依然让他们感到满意。
“当你的产品在用户层面真正具有黏性时,你就可以让消耗量来驱动营收,而不必把人锁定在席位上,”他总结道。
事实上,按用量计费正成为行业的一种趋势,并非Anthropic的独家选择。Salesforce在2024年底推出Agentforce时就直接采用了消耗量定价;ServiceNow的核心软件按员工数销售,但其AI功能则按使用量单独收费。再看AI编程领域,Replit和Cursor也在去年夏天因运营成本压力,先后重构了各自的定价模式。
这一切都指向一个明确的信号:在AI应用从尝鲜走向深入集成的过程中,如何为昂贵的算力找到可持续的商业模式,是整个行业共同面临的考题。
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