新版 WorkBuddy 原生支持哪些 OpenClaw 技能?导入失败如何解决? 核心结论是:自 WorkBuddy v2.3.0 版本起,已原生支持所有符合 MCP 协议规范的 OpenClaw 技能。那么,为何用户手中的技能包仍可能导入失败?绝大多数情况并非“不兼容”,问题通常出在签名验证、依

核心结论是:自 WorkBuddy v2.3.0 版本起,已原生支持所有符合 MCP 协议规范的 OpenClaw 技能。那么,为何用户手中的技能包仍可能导入失败?绝大多数情况并非“不兼容”,问题通常出在签名验证、依赖缺失或权限配置这三个环节。
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并非所有后缀为 .skill 或 .zip 的文件都能被识别。WorkBuddy 有明确的识别机制,仅支持以下三类结构清晰的技能包:
manifest.json 文件的 ZIP 压缩包。该文件是核心,必须包含 name、description、mcp_version、actions 等关键字段。.skill.json 的单个文件。请注意常见误区:.json 或 .skill 均无效,必须是 .skill.json。https://skillhub.tencent.com/skill/xxx。实际操作中,命名习惯和文件来源是常见问题。例如,沿用旧版命名规则的文件(如 browser-automation.skill)会被系统直接拒绝。此外,直接从 GitHub raw 地址下载的 JSON 文件,也常因缺少 triggers 等必要字段而导致校验失败。
WorkBuddy 提供了较为明确的错误提示。导入失败时,界面或命令行会给出具体错误码,每个错误码都对应清晰的解决方向:
ERR_SIGNATURE_INVALID:通常表示技能包在传输过程中被篡改,或其签名密钥与本地环境不同步。解决方案是联系技能作者获取重签名版本。若来源绝对可信,也可临时在设置中关闭「强制签名验证」选项(此操作需谨慎)。ERR_DEPENDENCY_MISSING:提示缺少运行时依赖,如 playwright 或特定版本的 python3.11。此时应进入「Claw 设置」→「依赖管理」界面,勾选缺失的依赖项并执行一键安装。不建议手动使用 pip install,以免引发环境冲突。ERR_SCHEMA_MISMATCH:表示技能包声明的 mcp_version(如 "2.1")与当前 WorkBuddy 运行时支持的版本(如 "2.2")不匹配。解决方案有两个:寻找适配当前运行时版本的技能包,或将 WorkBuddy 升级至最新版本(官网每日更新)。若在命令行中执行导入,可添加 --debug 参数以获取更详细的堆栈信息,例如精确显示是哪个 Python 模块导入失败。
这是较为隐蔽的情况:文件成功导入,技能图标显示正常,但输入指令(如“生成周报”)时无反应。问题本质通常是触发链路在某个环节中断:
triggers 数组。用户实际使用的关键词必须完全包含在该数组中。例如,技能定义的是 ["写周报"],而用户说的是“生成周报”,则无法触发。clipboard-summary)静默失败,且无任何错误提示。仅凭界面状态无法判断“空壳”技能是否有效。最可靠的方法是在导入后,立即使用真实指令进行测试,以确保技能可正常交互。
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