研究揭示:数据中心热量排放加剧局部升温,数亿人受到影响 人工智能数据中心的能源消耗问题已被广泛讨论。近期一项研究指出了其另一项直接的环境影响:这些庞大的数字基础设施不仅在消耗电力,它们运行所产生的废热,已在局部地区形成了明显的“热岛”,切实改变了周边的气候环境。 图源:微软 这项由剑桥大学地球观测团
人工智能数据中心的能源消耗问题已被广泛讨论。近期一项研究指出了其另一项直接的环境影响:这些庞大的数字基础设施不仅在消耗电力,它们运行所产生的废热,已在局部地区形成了明显的“热岛”,切实改变了周边的气候环境。

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这项由剑桥大学地球观测团队主导的研究指出一个认知缺口。团队负责人安德里亚·马里诺尼副教授表示,尽管数据中心数量快速增长,但人们对其环境影响的认知仍存在巨大空白。
研究团队关注了一个较少被定量评估的方面:数据中心在运算与冷却过程中直接释放到环境中的废热。为了明确其实际影响,他们分析了跨越20年的遥感温度数据,并与全球“超大规模数据中心”的地理位置进行匹配。
研究特别选取了6000多个远离高密度城区的数据中心作为样本,并排除了季节变化与全球气候变暖的整体趋势,从而清晰识别出数据中心自身产生的“热特征”。
研究结果明确显示,数据中心投入运营后,其周边地表温度平均上升约2摄氏度。在极端案例中,附近区域的升温幅度甚至达到9.1摄氏度。
这种升温现象具有普遍性。例如,在数据中心密集的墨西哥巴希奥地区,过去20年观测到约2摄氏度的异常升温。同样,作为欧洲AI枢纽的西班牙阿拉贡自治区也出现了类似升温模式,而其周边省份则未观测到相同现象。
研究值得注意的是,热岛效应的影响范围并不仅限于数据中心园区内部。其导致的升温可扩散至周围约10公里的区域。据估算,全球有超过3.4亿人口的生活环境因此变得更热。
这一发现为当前快速扩张的AI基础设施提供了警示。在全球温室气体排放导致热浪加剧的背景下,数据中心新增的热源无疑加剧了局部地区的热压力。马里诺尼指出,这种规模化扩建“可能会对环境、民生和经济产生巨大的社会冲击”。
对此研究,业内反应不一。未参与研究的伦敦南岸大学黛博拉·安德鲁斯教授表示,虽然人们对数据中心的影响有多种担忧,但此研究首次量化了其产热效应。她认为,对“人工智能金矿”的追求速度已超过了可持续性体系的构建。
科学讨论需要多方验证。德国博德斯特普研究所的高级研究员拉尔夫·辛特曼认为,报告中提到的升温幅度“似乎偏高”,仍需进一步研究。他也强调,从气候变化宏观视角看,数据中心电力消耗产生的碳排放仍是更核心的问题。
这项研究的价值在于推动了更全面的环境评估。它提醒我们,在计算AI的环境成本时,需要更精细的考量:既要关注其能源消耗,也需正视其热量排放。
正如研究者所希望,我们或许仍有时间探索不同的发展路径。关键在于,如何在推动AI发展、发挥其潜能的同时,将这些本地化的环境影响纳入规划与创新的核心考量。技术的进步,不应以牺牲可居住的环境为代价。
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