AI 热潮冲击科技巨头碳中和承诺:天然气用量激增,减排目标成“登月计划” 六年前,谷歌曾立下雄心勃勃的誓言:到2030年实现完全依赖风能、太阳能等清洁能源运营,达成碳净零排放。如今,这一目标被谷歌自己形容为一项难度超乎想象的“登月计划”。无独有偶,微软虽仍坚持2030年前实现“碳负排放”的目标,但其
六年前,谷歌曾立下雄心勃勃的誓言:到2030年实现完全依赖风能、太阳能等清洁能源运营,达成碳净零排放。如今,这一目标被谷歌自己形容为一项难度超乎想象的“登月计划”。无独有偶,微软虽仍坚持2030年前实现“碳负排放”的目标,但其口径已悄然调整为“一场马拉松,而非短跑”。

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这一转变背后并非偶然。席卷全球的人工智能热潮,正在为科技巨头的温室气体减排承诺带来前所未有的复杂挑战。这些碳排放主要来自天然气、石油和煤炭的燃烧,是推动气候变化的关键因素。企业界的解释直接明了:为了争分夺秒建设耗电量堪比整座城市的庞大数据中心,必须保持最大的供电灵活性,有时不得不动用一切可用电力资源。
“即便这些企业尚未正式修订目标,他们也开始承认可能已经偏离了轨道。”伍德麦肯兹资深分析师帕特里克·黄的观察,点明了行业的集体困境。
为了维持竞争力,科技公司日益倚重天然气。这种以甲烷为主要成分的燃料本身也是一种强效温室气体。尽管清洁能源买家协会数据显示,2024和2025年科技企业采购清洁能源的规模创下历史纪录,但企业可持续发展报告却呈现另一番图景:自气候承诺提出后的五六年里,总排放量不降反升。谷歌激增近50%,亚马逊上涨33%,微软增长超23%,Meta的增幅更是超过了60%。
数据背后是惊人的能源需求。美国政府估算,2024年数据中心用电量已占美国总用电量的4.6%,而到2028年,这一比例可能激增至近三倍。部分分析师预测,未来十年美国全国用电量增长最高可达20%,其主要推手正是这些“算力巨兽”。
挑战不止于此。大量等待批复的新能源项目因电网接入许可积压而延误,加之当前美国政府对可再生能源的打压措施,进一步延长了对化石燃料的依赖。用忧思科学家联盟气候与能源项目副政策主任朱莉·麦克纳马拉的话说:“这些问题单独来看已是严峻挑战,叠加在一起更让能源系统在短期内陷入严重危机。”
科技公司并非没有努力。他们反复强调,通过提升能源效率、购买可再生能源绿证、投资零碳电力以及推动供应链减排,已在减排道路上取得显著进展。
但理想与现实存在差距。国际能源署数据显示,2024年为美国数据中心供电的电力中,超过40%来自天然气;全球范围内煤炭贡献率也达30%。这一趋势没有放缓迹象。从各地公用事业公司到科技巨头自身,都在规划或建设新的天然气电厂,以满足数据中心近乎贪婪的电力需求。
“企业正疯狂争抢电力资源,力求以最快速度获取尽可能多的电力。这是一场激烈的资源争夺战。”世界资源研究所美国能源项目主任洛里·伯德如此描述当前局面。
巨头们也有自己的平衡策略。微软总裁布拉德·史密斯曾表示,对通过投资核能、太阳能等新型零碳能源实现2030年目标“有信心”。实际操作中,这种“信心”往往体现为“此地排放、彼地抵消”的模式。例如,在威斯康星州,为微软数据中心供电的是新建天然气电厂,但公司承诺用在该州其他地区投资的太阳能项目来抵消碳排放。Meta在路易斯安那州的布局也如出一辙。
谷歌则采取多线押注策略,在投资风能、水电、储能乃至先进核能的同时,也无法完全摆脱对天然气的依赖。其一项引人瞩目的计划是从伊利诺伊州一座新建天然气电厂购电,该电厂的特别之处在于其排放的二氧化碳将被捕获并封存于地下。
然而,科技公司赖以实现清洁能源目标的传统工具——购电协议和可再生能源绿证,正面临新规则的挑战。拟议中的温室气体核算新规要求电力来源必须与数据中心位于同一区域,且供电时段需精确匹配。这意味着,一张太阳能的绿证可能无法用来抵消夜间运行数据中心所产生的排放。
更大的挑战在于,新建燃气电厂的投资回收周期往往长达30年左右,这意味着一旦建成,将在未来数十年锁定化石燃料消费。就在联合国环境规划署警告高排放国可能无法实现减排目标之际,人工智能的蓬勃发展客观上延迟了全球能源转型进程。荣鼎集团研究显示,去年美国化石燃料排放量增长2.4%,人工智能的发展被认为是部分原因。
对此,麦克纳马拉评论道:“尽管其他经济领域也在推进电气化,但这些燃气电厂之所以能获批建设,完全是因为数据中心的需求。这一点毋庸置疑。”
事实上,即便在美国政府去年开始系统性地调整能源政策之前,获取充足、可靠的电力已非易事。
当前局面更加复杂。多项针对太阳能、风电项目的拨款与许可被取消,关键的可再生能源税收优惠被废除——相比建设天然气或核电厂,可再生能源项目通常成本更低、建设速度更快。与此同时,政府还下令让多座本计划退役的燃煤电厂继续运转。
“许多企业当初制定气候目标时,都预期联邦税收抵免政策会持续支持风电与光伏项目的部署。”清洁能源买家协会首席执行官里奇·鲍威尔道出了行业的普遍预期。然而,这些税收抵免政策已被废除,并将在今年7月到期。
政府高层曾多次将气候变化称为“骗局”,并辩称绿色能源不可靠、成本高昂,可能损害能源独立。对此,鲍威尔代表行业发声,已“非常明确地向本届国会与政府表明,所有能源技术都应处于公平竞争环境中;若不如此,我们将同时面临能源可负担性与可靠性的双重风险”。
身处风暴眼的芯片巨头英伟达,其可持续发展主管乔希·帕克则从另一角度提出观点。他认为,人工智能最终将通过提升效率来降低总体用电量,限制能源开发可能导致美国在人工智能全球竞赛中落后。“我们的观点是,能源发展应采取‘一切皆可’的多元化策略。”这似乎成了当前环境下一种务实选择。
回望过去或能理解今日困境。优普泰研究所人工智能可持续发展研究员、前IBM减排目标制定负责人杰伊·迪特里希指出,2020年许多企业设定雄心勃勃的减排目标时,根本无法预测到今天如此庞大的能源需求。因为驱动当前AI浪潮、消耗数据中心绝大部分电力的机器学习模型与硬件,在当时才刚刚崭露头角。
“到2023年,科技企业已清楚意识到,行业发展将迎来爆发式增长……能源需求也会快速攀升。”迪特里希预计,许多企业将不得不延长其减排目标的实现期限。优普泰研究所2025年一项调查也佐证了这一趋势,声称能实现2030年市场化碳中和目标的企业数量下降了12%。当然,另一种可能是,即便排放量持续增长,财力雄厚的头部企业仍可通过采购足量的可再生能源与碳抵消额度,在账面上实现“碳中和”。
但无论如何,物理世界的排放是实实在在的。麦克纳马拉的警告为这场讨论画上沉重注脚:数据中心用电量的激增,已将减排挑战“彻底演变为一场危机”。“科技企业正默许甚至推动化石燃料依赖度大幅上升,这一切都发生在他们的监管之下,且源于他们的行为。”
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