超擎数智获授ODCC AI存储实验室，高效推动推理应用创新
来源：互联网 2026-05-10 15:32:12超擎数智获授ODCC AI存储实验室：破解大规模推理的存储瓶颈，迈向标准化新阶段 四月初，在开放数据中心委员会（ODCC）的春季全会上，一个值得产业关注的里程碑事件悄然落定：超擎数智正式获授“ODCC AI存储实验室”。这并非一次简单的挂牌，其背后，是中国信通院云大所总工程师、ODCC AI存储实验
超擎数智获授ODCC AI存储实验室：破解大规模推理的存储瓶颈，迈向标准化新阶段
四月初，在开放数据中心委员会（ODCC）的春季全会上，一个值得产业关注的里程碑事件悄然落定：超擎数智正式获授“ODCC AI存储实验室”。这并非一次简单的挂牌，其背后，是中国信通院云大所总工程师、ODCC AI存储实验室联合主任郭亮与超擎数智总经理唐春峰共同见证下，AI存储产业朝标准化、规模化发展迈出的坚实一步。
这一授牌，意味着一个面向大规模推理时代的尖端创新平台，在超擎数智扎实的技术土壤中生根。它无疑再次印证了，在AI基础设施与应用融合的竞技场上，唯有具备全栈方案与实践闭环能力的玩家，才能赢得先机。未来，这个实验室将聚焦于AI存储与推理场景的技术演进核心，成为推动行业标准建设与生态协同的关键引擎，为整个产业的高质量发展提供硬核支撑。
长期稳定更新的攒劲资源： >>>点此立即查看<<<
必须看到，这个实验室的成立，凝聚了国内顶尖的技术共识，吸引了从国际巨头到本土创新公司的广泛参与，行业影响力不言而喻。在ODCC的体系内，它的定位早已超越了单纯的技术验证平台，更肩负着为AI基础设施制定标准、建立评估基准的重任，引领属性非常明确。
超擎数智总经理唐春峰（右）中国信通院云大所总工程师、ODCC AI存储实验室联合主任郭亮（左）
1. 权威智库加持，破解大模型时代“存算瓶颈”
说起ODCC，业内无人不晓。这个由中国信通院携手腾讯、阿里、百度及三大运营商等巨头于2014年发起的组织，始终聚焦服务器、数据中心、网络等关键技术领域，致力于打造开放、高效的产业生态圈。累计发布超过300项成果，使其当之无愧地成为了数据中心产业发展的风向标。
那么问题来了，为何要在此时专门成立AI存储实验室？答案在于产业正处于关键的转折点。当前，AI产业正从轰轰烈烈的“大模型训练”阶段，跨越至更为复杂和广泛的“大规模推理落地”深水区。随着生成式AI深入各行各业，海量并发的推理请求导致数据量呈指数级激增。传统“存算紧耦合”的架构，在扩展性和性能上开始捉襟见肘——存储读写效率与高速网络环境，几乎直接决定了AI应用的成败与商业化速度。
如何打破这个僵局？“存算分离”架构已成为公认的核心演进方向。正是在ODCC这一权威平台的推动下，AI存储实验室应运而生。它聚焦于先进的存算分离架构，目标很明确：打造行业标杆级的测试平台，在产业爆发期建立起统一的AI存储评估规范。这相当于为关键部件选型、系统优化乃至行业标准制定，提供了不可或缺的实证基石，将有力推动AI基础设施的技术创新与规模化普及。
2. 筑牢技术壁垒，超擎数智的AI“破局之道”
在众多实力雄厚的参与者中，ODCC为何将如此具有战略意义的实验室授予超擎数智？核心原因在于其领先的AI全栈解决方案能力与经过验证的规模化落地经验。
不同于一些传统厂商仍停留在单点硬件供给的层面，超擎数智真正的优势在于，能够紧密围绕客户真实的应用场景，将算力、网络、存储与软件能力进行深度整合。这种从方案设计到落地交付的端到端闭环能力，构成了其在AI基础设施领域一道难以被轻易复制的护城河，也是获得ODCC权威认可的关键所在。
作为AI原生基础设施的整体解决方案提供商，超擎数智提供的产品线覆盖了AI算力、无损网络、高性能光电联接、AI加速软件、集群交付服务乃至算力设计与运营。更重要的是，作为NVIDIA在计算和网络双领域的精英级合作伙伴，超擎数智在存算分离的核心技术上构筑了较高壁垒。依托自建的研发测试中心及NVIDIA授权的DPU和DOCA卓越中心，其将DPU的网络处理与存储卸载能力发挥到极致，全面实现了计算节点的数据加速与存储资源的高效池化管理。
网络好比是释放存储潜能的“高速公路”。超擎数智凭借在InfiniBand、RoCE方案及高速光电联接产品上的积累，构建了高带宽、低延时、零丢包的无损网络环境。再结合自主研发的元景、擎天、锋锐系列AI服务器，其能为用户提供从算力方案设计、建设到交付的一站式“交钥匙工程”，竞争优势相当明显。
3. 直击推理痛点，解码PD分离“最佳实践”
理论再完美，也需经实战检验。面对大规模推理带来的严苛挑战，超擎数智已经跑通了从理论到业务落地的全链路。
在本次会议上，超擎数智解决方案技术经理张浩然的技术汇报《大规模推理效率革命：PD分离实战与最佳实践》，就分享了宝贵的实战经验与测试成果。汇报精准把脉大模型推理阶段的性能瓶颈，聚焦“PD分离”、“KV Cache offload”等核心技术，深度优化了算力与存储的协同调度机制。基于这些前沿探索，超擎数智有效突破了海量并发下的显存与存储限制，形成了一套可复现、可验证的AI推理加速方案，真正做到“既有方法论，更有实战经验”。
4. 生态协同，打通“实验室”到“产业落地”闭环
实验室的核心价值，最终要体现在将测试数据转化为真实的生产力。超擎数智充分发挥了其技术基座与生态连接器的作用，致力于实现从软硬件到应用端的完美闭环。
对内，实验室直指业务核心痛点，构建了四大AI关键测试场景：
AI训练场景：模拟多GPU节点并发读取数据、频繁写入检查点，测试SSD在网络饱和状态下的吞吐量稳定性，确保训练数据传输永不中断；
AI推理场景：模拟网络抖动、突发请求，测试SSD平均延迟与尾延迟控制能力，保障在线推理服务实现“秒级响应”；
分布式场景：基于Ceph、HDFS等主流系统，测试不同RAID级别、多副本同步对SSD性能的损耗，实现可靠性与性能的最佳平衡；
虚拟化场景：基于VMware/KVM平台，测试虚拟机迁移时的存储中断时长，或对比SR-IOV直通与传统虚拟化的IO延迟，以适配云原生AI的部署需求。
对外，实验室则致力于汇聚产业头部力量，共建开放协同的生态。在中国信通院与ODCC的主导下，超擎数智联合了NVIDIA、联想、华瑞指数云、超云、焱融、英韧、三星、Solidigm、纳多德等全球顶尖的软硬件厂商，提供从服务器、NVMe SSD到DPU及底层软件的全面支持。同时，积极引入国内外头部AI应用厂商及新兴大模型公司作为使用方，提供真实的业务场景和负载模型，以驱动规范的动态迭代。这个“测试-反馈-优化”的闭环，确保了实验室的成果能够“测得准、用得上”，实现从基础部件到全链路系统的验证落地，为大模型与智能推理应用夯实存储底座。
5. 立足标准化，赋能AI基础设施新未来
此次超擎数智获授ODCC AI存储实验室，意义深远。它标志着KV Cache、存算分离、智算网络及存算网一体等前沿关键技术，在成果转化与标准落地方面，迈出了实质性的一步。在AI存储与大规模推理走向广泛落地的新阶段，超擎数智将以该实验室为核心平台，持续深耕AI推理应用前沿，充分发挥其在标准引领、生态协同与技术深耕方面的综合优势，加速技术成果的转化与行业标准的制定，为AI推理赋能千行百业提供至关重要的基础设施支撑。
侠游戏发布此文仅为了传递信息，不代表侠游戏网站认同其观点或证实其描述
