使用Ollama本地部署OpenClaw模型配置教程
来源：互联网 2026-05-10 18:46:19本文介绍先安装openclaw，在介绍如何安装并配置本地模型工具ollama，并连接本地的模型。 基础软硬件 想要顺利运行本地AI模型，硬件配置是关键。来看看需要哪些基础条件： CPU：推荐4核及以上配置，入门级设备运行7B模型基本没问题 内存：至少16GB起步，运行7B模型时16GB刚好够用 GP
本文介绍先安装openclaw，在介绍如何安装并配置本地模型工具ollama，并连接本地的模型。
基础软硬件
想要顺利运行本地AI模型，硬件配置是关键。来看看需要哪些基础条件：
- CPU：推荐4核及以上配置，入门级设备运行7B模型基本没问题
- 内存：至少16GB起步，运行7B模型时16GB刚好够用
- GPU：RTX3060 12G是个不错的选择，能够流畅运行7B、14B等主流本地模型。如果没有RTX显卡或者处于苹果共享存储环境，本地模型这条路基本走不通——硬件性能跟不上
- 网络：首次下载模型时需要稳定的网络连接
- 操作系统：Windows 10/11（64位）是最佳选择，虚拟机的下载路径可以参考《AI安全》专栏的相关内容
- 虚拟机：由于openlaw权限要求较高，强烈建议在虚拟机环境中安装运行，这样能有效避免误操作导致系统文件受损
安装Git
这个工具主要负责从GitHub获取资源，安装过程如下：
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安装NodeJs
作为基于NodeJS开发的项目，openclaw运行的前提就是搭建好NodeJS环境。前往官网下载安装包（链接见这里），具体操作如下：
安装过程中有个关键细节需要特别注意：务必勾选“自动安装所需依赖工具”选项。NodeJS主体安装完成后，这些依赖的自动安装还需要10多分钟。
NodeJS安装完毕会提示按任意键继续：
接着系统会自动调用PowerShell安装其他依赖软件：
全部安装完成后的界面：
使用以下命令验证NodeJS是否安装成功：
安装 OpenClaw
NodeJS环境就绪后，就可以通过NPM安装openclaw了。记得用管理员权限打开PowerShell，执行命令 npm i -g openclaw：
安装过程可能需要等待一段时间。如果遇到错误提示，通常有两个排查方向：首先检查proxy配置，使用git config list查看设置，必要时可以取消proxy设置：
第二个解决方案是执行以下命令：
git config --global url."https://github.com/".insteadOf ssh://git@github.com/安装ollama
访问ollama官网，系统会自动检测操作系统并给出对应的安装命令。以下是Windows平台的安装方法：
以管理员权限打开PowerShell，运行以下命令安装ollama：
irm https://ollama.com/install.ps1 | iex也可以直接从官网下载安装包。如果下载速度不理想，当前最新版本为0.18：
拉取模型
ollama程序安装完成后，需要通过ollama run命令拉取所需的模型。关于模型选择，可以参考这里的详细信息：
模型就位后，就可以使用ollama客户端进行对话了：
配置OpenClaw
在CMD中使用命令openclaw onboard --install-daemon进行配置：
这里有个实用建议：大部分配置项都可以暂时跳过，等到具体功能需要时再回头配置也不迟。
openclaw主页面
打开本地18789端口，就能看到openclaw的主页面：
需要说明的是，本文主要聚焦于基础环境搭建，很多详细配置会在后续的《AI安全》专栏中逐一展开，敬请关注相关更新。
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