通义万相”是阿里云视觉生成模型的唯一官方名称,自2024年7月上线后从未变更。“通义万象”为第三方笔误。其版本从1.0至2.6均使用“万相”标识,在官方文档、开源及API中保持一致,阿里云模型家族中亦无同名竞品。
如果你在查阅阿里云AI产品的资料时,偶尔看到“通义万象”和“通义万相”两个名字混着用,心里犯嘀咕,这其实不奇怪。这多半是早期传播中的笔误,或者拼音输入法开的玩笑。今天咱们就来把这事儿彻底捋清楚,看看哪个才是“正主”。

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简单来说,“通义万相”是阿里云官方钦定且一直在用的唯一标准中文名。这个品牌自2024年7月7日正式上线那天起,就叫这个名字,从未变过。那“通义万象”是哪来的?它并非阿里云发布的正式名称,你在通义实验室的任何官方公告、模型发布页、GitHub代码库或者百炼平台的文档里,都找不到它的踪影。
它更多出现在一些第三方报道、自媒体转载里,大概率是“万”和“万”字形相近,“象”和“相”读音相同,手滑或者输入法误选造成的笔误,属于非规范的简称。
要确认这一点,有几个铁证:
首先,阿里云所有正式的产品介绍页面、API文档、模型卡片,白纸黑字用的都是“通义万相”。
其次,在Hugging Face这样的开源模型库上,所有相关版本(比如wan2.1、wan2.6)的仓库命名、说明文件和权重标签,清一色标注为“wanxian”(“万相”的拼音),压根没有“wanxiang”这个变体。
最后,翻看官方的历史记录——2025年12月16日的万相2.6发布会、2026年1月4日的技术白皮书、乃至2026年5月通义实验室的最新更新,所有文本里都找不到“万象”这两个字。
这就引出一个关键点:通义万相自诞生以来,品牌名就一直是这个,不存在从“万象”改名为“万相”这回事。它的版本迭代路径非常清晰,都是用“数字序号+功能代号”来标识的。
比如,主版本号(2.1、2.6)代表架构的重大升级,后面的功能后缀(如-VACE、-S2V)则指明具体的技术模块。品牌名称本身,是雷打不动的。
我们来回顾一下它的发展时间线:
2024年7月7日,首发版本就叫“通义万相1.0”,主打文生图和图像编辑。
到了2025年1月,升级为“万相2.1”,不仅在VBench榜单上表现出色,还引入了视频生成能力。
2026年1月,“万相2.6”发布,功能更上一层楼,加入了角色扮演、智能分镜、15秒长视频生成这些偏向专业影视制作的能力。
更重要的是,在所有技术细节里,这个名字都贯穿始终:模型开源包的文件名、Docker镜像的标签、API的接口路径,都包含着“wanxian”这个核心字段。例如 wanxian-2.6-vace、aliyun/wanxian-s2v,这些都是实打实的证据。
最后,再从阿里通义大模型家族的全局来看,也能消除疑惑。“通义万相”在家族里扮演的角色非常明确,它是负责视觉生成任务的绝对主力。它的“兄弟姐妹”们,比如处理语言的“通义千问”、轻量绘图的“Qwen-Image”、搞语音的“FunAudio”,大家各司其职,分工明确。
在这个清晰的版图里,并不存在另一个名叫“通义万象”的独立模型,来和“万相”并列或者替代它。
这里有几个辅助判断的信息:
2026年4月新发布的“Qwen-Image”,定位是轻量级图像生成模型,主要面向移动端和低算力场景。它的命名体系本身就与“万相”分离,不是造成混淆的源头。
通义实验室所有对外的学术报告,比如在ICML 2024上发表的Composer论文,或者CVPR 2025上对Wan2.6架构的解析,里面用的模型代号统一都是“WanXian”。英文文献里也查不到“WanXiang”这种拼写。
在实际应用层面,当你在钉钉里用“/画图”指令时,调用的后端服务标识是“wanxian-prod-v2”;在阿里云百炼平台调用API时,路径也是 /api/v1/wanxian/generate。这些底层系统的设计,都指向同一个名字:万相。
所以,下次再看到这两个名字,您就知道该怎么分辨了。“通义万相”是唯一正确的官方名称,而“通义万象”,只是一个美丽的误会。
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