Kimi K2.7 Code编程模型：Token消耗降30%，解决过度思考（实测）
来源：互联网 2026-06-13 06:09:02月之暗面发布并开源KimiK2.7Code编程模型，参数量1.1万亿，支持256K上下文。优化长程编程的指令遵循能力，减少过度思考，平均token消耗降低30%。多项基准测试相比K2.6提升10%-31.5%。已上线KimiAPI，价格与K2.6相同，同时预告高速版。实测显示开发效率高，能完成复杂项目。
速度也是决定编程体验的关键
智东西6月12日报道，今天，月之暗面正式发布并开源了Kimi K2.7 Code编程模型。这款模型参数量达到1.1万亿，支持256K上下文窗口。它重点优化了长上下文编程场景中的指令遵循能力，以及长程编程任务的性能表现，同时大幅改善了在长程任务中常见的“过度思考”问题，平均token消耗减少了30%。
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基准测试表现：较前代大幅提升，与顶尖模型仍有距离
从月之暗面公布的基准测试数据来看，K2.7 Code在多个编程和Agent基准测试中，相比K2.6有了大幅提升，提升幅度从10%到31.5%不等。不过，与GPT-5.5（xhigh）、Opus 4.8（xhigh）等模型相比，仍有一定差距。
上线与定价：API价格保持，高速版下周推出
目前，K2.7 Code已经上线Kimi API开放平台（platform.kimi.com），标准输入和输出价格与K2.6模型保持一致，每百万个token分别为6.5元和27元；命中缓存的输入价格则小幅上调0.2元，至1.3元。
同时，Kimi Code Plan的默认模型也已同步升级为K2.7 Code。需要提醒的是，使用K2.7 Code模型时，必须打开思考模式才能发挥最佳性能。Kimi API和Kimi Code默认都会开启思考，如果手动关闭，API会报错，而Kimi Code则会自动回退到K2.6模型。
下周一，月之暗面还将在Kimi API开放平台推出Kimi K2.7 Code高速版，并逐步面向“抢鲜体验计划”成员和Kimi会员开放。高速版的输出速度大约是普通版的5到6倍，价格为普通版的2倍。在常规编程场景下，输出速度约180 Token/s，短上下文场景下可达260 Token/s。需要注意的是，高速版模型在Kimi Code Plan中的用量消耗是普通版模型的3倍。
实测案例一：轻量级mac OS风格前端demo
K2.7 Code上线后，智东西第一时间进行了初步体验，实测案例以编程类为主，测试环境为VS Code + Kimi Code插件。
第一个实测案例，是一个轻量级任务：在单个html文件的维度下，复刻一个mac OS风格的操作系统demo。这个任务主要考察K2.7 Code的前端能力。
实测过程中，可以明显感受到这代Kimi模型更加果断了：由于项目本身不复杂，它没有在思考上浪费太多时间，迅速进入了开发工作。由于每次生成的耗时也比较短，可以快速进行迭代。
最终，K2.7 Code打造的前端代码效果如下。可以看到，在逐步迭代后，这个demo的完成度相当不错，拥有完整的开机动画和基本功能，像便签、浏览器这些都能正常使用。
美中不足的是，虽然多次让K2.7 Code修改它生成的SVG开机动画图，但最终效果看起来，和苹果公司的logo还是没太大关系。
实测案例二：复刻“智能体小镇”多智能体项目
接下来的任务，是用K2.7 Code开发一个“智能体小镇”复刻版。智能体小镇是斯坦福大学与谷歌合作推出的一个多智能体交互实验项目，通过大语言模型驱动虚拟小镇中的智能体，模拟人类日常行为、社交互动及社会现象，探索AI在模拟人类行为方面的可能性。
正式开发前，先让K2.7 Code写了一份简易的PRD文档。可以看到，文档中既有对产品的一句话形象概述，也有对市场背景、功能架构、非功能需求和技术方案等细节的界定，对后续开发工作起到了很好的指导作用。
随后，要求K2.7 Code在PRD文档的指导下，开发一个最小可行版本（MVP）。K2.7 Code one-shot生成的结果还是存在一些bug，画面无法正常渲染，于是让它继续改进，并进一步优化智能体小镇的美术设计，将其改造为一个可以本地部署的方案。
最终，在连续开发30多分钟后，K2.7 Code交付了一个完整可用的项目。虽然看上去有些简陋，但基本功能都实现了，接入大模型后也能正常和智能体对话。后续如果进行更多迭代，最终效果应该还会有很大提升。
到项目文件夹检查后，可以看到K2.7 Code打造的项目文件架构清晰，分工合理。
结语：编程场景，速度同样决定体验
初步体验下来，K2.7 Code给人的感觉是更加果断，过去那种在简单任务上反复自我质疑、长篇大论地思考，然后再动手的问题少了很多。
在生成速度方面，K2.7 Code的优化也非常贴合当下的行业趋势。近期国内不少大模型厂商都在推高速模型，Kimi这次也同步预告了5到6倍速的高速版。
这种提速并非偶然。在编程这个高频交互的场景里，速度本身就是一种关键的用户体验。
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