AI加速火箭制造，不止于此
来源：互联网 2026-06-13 06:14:07人工智能使火箭发动机研发效率提升约千倍，周期压缩至两周。同时AI赋能科研，将文献从可检索升级为可计算，智能电镜系统实现无人值守，样品制备成功率超90%，时间缩至60分钟以内。
火箭发动机研发迎来效率革命：AI让设计到测试周期缩短至两周
火箭发动机，一直被视作航天领域的“心脏”，它的研发难度可想而知。过去，工程师们大多靠物理试错：设计、制造、点火试验、发现问题、再改进，一个循环下来，少则数月，多则数年，每一步都像在黑暗中摸索。
但如今，一场效率革命正在上演。
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在北京科学智能研究院，AI的引入让这场变革有了质的飞跃——计算效率提升了约一千倍，火箭发动机从概念设计到实物验证，整个周期被压缩到了两周。
“我们联合北京大学开发的火箭发动机研发智能体平台‘Prime一行’，实现了从设计、仿真、制造到试验的全流程智能化，真正打通了‘画图纸’到‘点火测试’的闭环。”北京科学智能研究院副院长、北京大学助理教授陈帜这样介绍。
陈帜讲解火箭发动机结构及设计难点
一体成型的发动机模型样例
科学技术是第一生产力，这句话放在这里再贴切不过。陈帜展望：“未来火箭发动机的研发也许会更快、成本更低，设计师只需要提出需求，AI就能自动帮他把目标实现。”
AI重塑科学研究范式：从“读文献”到“做实验”全面升级
见微知著。火箭发动机研发流程的这场变革，恰恰验证了人工智能在工程领域的巨大潜力。而北京科学智能研究院的实践，则揭示出AI正在悄然改变科学研究的底层范式。
研究院院长李鑫宇说，他们的核心方向是AI赋能科学研究的技术突破。目前，AI技术正在重塑上游实验室“读文献”和“做实验”的传统方式。
李鑫宇在介绍AI for science在科学研究中的具体应用
AI“读文献”：从可检索升级为可计算
具体来说，“读文献”这一环节，AI能够深度解析化学文献中的分子式、结构式、文本、图表等信息，把科研内容从“可检索”升级为“可计算”。分散的知识被整合成可供人工智能直接使用的数据基础，为整个生态构建起关键的数据与能力底座，让“读”这件事变得可交互、可推理。
AI“做实验”：智能仪器实现无人值守，成功率跃升至90%以上
“做实验”同样是科学探索的核心环节。如果科学仪器被AI赋能，传统实验流程会变成什么样？
北京科学智能研究院研究员张泽中现场展示了智能双束电镜系统Hyper-FIB。“这套系统相当于给仪器装上了一个‘大脑’。实验室从原先的‘人不能离’变成了‘无人值守超过8小时’，样品的制备成功率从不足30%跃升至90%以上，单样品制备时间缩短到60分钟以内。”他介绍道。
张泽中正在介绍智能双束电镜系统
在赋能科学研究这条赛道上，人工智能在提升科研效能、缩短研究周期、打破学科壁垒方面展现出了巨大潜力。正如北京市科委、中关村管委会相关负责人所言：“人工智能赋能科学研究已在全球范围内形成共识，正在成为新一轮科技革命的重要推动力量，将对未来科学技术和产业发展带来深远的影响。”
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