首页 > 科技数码 >重庆车展：轻舟智航携物理AI技术亮相，赋能未来出行新体验

重庆车展：轻舟智航携物理AI技术亮相，赋能未来出行新体验

来源：互联网 2026-06-17 07:54:13

2026重庆车展上，轻舟智航展示物理AI技术，推出云端-车端双模型架构。乘用车方案行人意图识别准确率提升37%，高峰通行效率提高22%。无人配送完成规模化测试，欧洲路测决策准确率达98.6%。

在重庆国际博览中心刚刚落幕的国际车展上，轻舟智航在N6馆的2026未来汽车AI技术展区，用一场硬核的技术演示，把“物理AI”这个概念从纸面拉进了现实。作为全球最早一批押注通用物理AI的企业，轻舟这次带来的不是PPT，而是从云端到车端、从乘用车到物流车的全场景技术矩阵——说它是“AI驱动出行”的一次全景式交底，一点都不为过。重庆车展：轻舟智航携物理AI技术亮相，赋能未来出行新体验

云端-车端双模型架构

整场展示的核心，是轻舟构建的“云端-车端”双模型架构。先看云端世界模型，它把高精度仿真引擎和安全强化学习捏合在了一起，能动态生成交通流、极端天气、高危边缘案例——说白了，就是给AI训练造了一个“无限刷题”的虚拟考场。零样本场景生成、低成本闭环仿真验证，这些能力意味着真实世界数据采集的瓶颈被有效绕开了。再看车端行为模型，它基于统一架构把感知到决策全链路模型化，用强化学习持续优化决策逻辑。这样一来，车辆在复杂路况下的推理能力和泛化性都上了一个台阶，而且这套架构已经适配了乘用车、Robotaxi、无人货运车等多种车型。

乘用车方案：城市导航辅助驾驶突破

乘用车方面，轻舟的乘风MAX方案算力超过500TOPS，城市导航辅助驾驶（NOA）实现了实质性突破。这套方案能预测交通参与者的行为轨迹，在城中村窄道、无保护左转这类“地狱级”场景里，表现出了相当老练的防御性驾驶策略。实测数据很能说明问题：行人意图识别准确率比传统方案提升了37%，高峰时段通行效率提高了22%。对于城市复杂路况而言，这组数据意味着从“能开”到“开得放心”的跨越。

无人驾驶商业化双线路线

无人驾驶的商业化落地，轻舟走的是差异化双线路线。Robotaxi这边，靠融合真实驾驶数据和仿真生成数据，构建出一个具备通用智能的AI决策大脑，形成了“感知—预测—行动”的完整闭环。另一端是无人配送，聚焦最后一公里，推出了3到12立方米灵活载货空间的车型，覆盖快递、冷链、安防巡逻等五大场景。目前，物流车队已经在长三角三座城市完成了规模化测试，单日最高配送量突破2000单——这个数字背后，是末端配送压力实实在在的缓解。重庆车展：轻舟智航携物理AI技术亮相，赋能未来出行新体验

出海节奏加快：欧洲路测验证

出海节奏也在加快。轻舟已经在欧洲启动了智能驾驶路测项目，慕尼黑和巴黎的测试车队搭载最新版辅助驾驶系统，重点验证欧洲典型城市道路场景的适应性。技术团队通过本地化数据采集和模型优化，让车辆在环形交叉路口、有轨电车轨道共存等特殊路况下的决策准确率达到98.6%——这个数据为全球化部署打下了还算扎实的基础。