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逆矩阵获超亿美元融资，蚂蚁高瓴等押注世界模型

来源：互联网 2026-06-19 06:15:01

人工智能资讯合集

逆矩阵科技完成超亿美元种子++轮融资，蚂蚁集团、高瓴创投等参与。资金用于通用世界基座模型预训练及规模化训练。公司由智源研究院孵化，发布悟界·Physis-v0.1，通过隐空间学习物理因果，服务于工业仿真、具身智能等物理AI场景。

行业竞争逻辑重塑，逆矩阵科技完成关键融资

2026年，世界模型的竞争逻辑正在被重新定义——不再是刷榜竞赛，而是转向产业底层底座的硬核博弈。在这一节点，逆矩阵科技完成了关键落子。

逆矩阵获超亿美元融资，蚂蚁高瓴等押注世界模型

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超亿美元种子++轮融资落地，蚂蚁集团战略入局

6月17日，逆矩阵科技宣布完成超亿美元种子++轮融资。经纬创投、光合创投、五源资本、BAI资本、钟鼎资本等头部机构共同参与，蚂蚁集团也做了战略投资，老股东高瓴创投和燕缘创投则持续加注。资金将用于通用世界基座模型的预训练和规模化训练体系建设。距离三个月前的首轮融资还不到一百天，节奏相当紧凑。

定位通用世界基座模型，打造物理世界“通用大脑”

逆矩阵的定位很明确：做通用世界基座模型，为工业仿真、具身智能、物理仿真、交互世界、科学预测等物理AI场景提供底层认知引擎。换言之，它想做的是物理世界里的通用大脑。

北大青年学者联合创立，深耕强化学习与世界模型

公司由北大青年学者陈博远与吉嘉铭联合创立，两人长期专注强化学习与世界模型研究。陈博远是北大元培学院人工智能方向出身，本科就在NeurIPS、ACL发表了文章，属于典型的“学术深水区”一路摸上来的选手。

发布悟界·Physis-v0.1，技术闭环成形

6月12日，在第八届北京智源大会主论坛上，逆矩阵正式发布了通用世界基座模型——悟界·Physis-v0.1。模型的核心逻辑是预测下一物理状态，通过“压缩—动作因果—强化学习验证—通用泛化”形成技术闭环。目前已经在具身智能、物理仿真、交互世界、科学预测等场景中开始落地应用。据称，公司计划在2026年底发布旗舰模型，过程中会陆续开源切片和技术报告。

智源研究院孵化背景，产业生态资源深厚

逆矩阵团队由智源研究院孵化，创始人陈博远同时担任智源行为世界模型创新中心负责人，向智源研究院院长王仲远汇报。智源从2018年成立至今，已经孵化加速了20多家创新企业，智谱、月之暗面、银河通用等头部项目的核心创始人也曾在此深耕。

四类世界模型技术路线，逆矩阵选择隐空间物理因果路径

王仲远在采访中梳理过一个行业框架：目前世界模型的技术路线可以分为四类。第一类是以语言为中心的世界模型，如VLM、VLA，在文本空间里预测下一个词；第二类是以像素为中心的世界模型，如Sora、Seedance，学习像素描述的世界；第三类是以三维结构为中心的世界模型，如李飞飞的World Labs Marble；第四类是以视觉表征为中心的世界模型。

而逆矩阵选择的路径，是在模型隐空间中学习物理因果。通过主动干预、强化学习验证的闭环，让模型自然涌现对底层物理规律的理解。这个方向的核心逻辑在于：世界模型的价值不在于适配某种固定的硬件形态，而在于沉淀物理世界中跨场景共享的底层规律。工业仿真、自动驾驶、航空航天——所有物理AI场景都面临信息不完备的问题，而世界模型恰好能做上下文补全。