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抢购助手教程：本地OCR自动识别验证码，一键抢购油猴脚本

来源：互联网 2026-06-29 06:33:00

一个集成油猴脚本与本地OCR后端的抢购辅助工具，专为GLMCodingPlan设计。它能自动识别中文点选验证码、支持CPU/GPU本地推理、多窗口并发抢购、限流自动重试及切换套餐周期，无需依赖第三方平台，显著减少重复操作。

最近发现了一个很实用的GLM Coding Plan抢购辅助项目。与市面上常见的网页自动点击脚本不同，它不仅集成了Tampermonkey油猴脚本，还额外捆绑了一个本地OCR后端，专门用于处理中文点选验证码。

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整个方案采用“前端油猴”配合“本地识别服务”的混合架构。

从实际体验来看，它具有几个实用功能亮点：

第一，能够自动识别中文点选验证码；第二，本地OCR支持CPU和GPU两种模式，完全无需依赖第三方平台；第三，支持多窗口并发抢购、限流自动重试，以及自动切换套餐和周期。更贴心的是，它会自动解除按钮的禁用状态。

对于经常参与抢购的用户来说，这套方案能够大幅减少重复劳动。

一、项目介绍

这是一个专门面向：

智谱 GLM Coding Plan

的抢购辅助工具。

其核心组件如下：

模块	作用
Tampermonkey 油猴脚本	页面自动化控制
本地 OCR 后端	中文验证码识别
YOLO + PaddleOCR	验证码检测识别
多窗口监控	并发抢购

项目目前仅适配Google Chrome和Microsoft Edge，推荐优先使用Chrome。

二、项目能做什么

该项目不仅是一个自动刷新脚本，更是一套完整的抢购辅助系统。

1. 自动解除按钮限制

页面上的按钮经常处于灰色不可点击状态。脚本会提前解除这些限制，让订阅按钮可直接点击。

2. 自动切换套餐

支持预设套餐优先级和周期优先级（月付/年付），可以自动按顺序尝试不同套餐组合。

3. 自动识别中文点选验证码

这是项目的核心竞争力。验证码识别流程如下：

抓取验证码原图 → 发送到本地OCR → YOLO检测文字位置 → PaddleOCR识别内容 → 自动点击目标文字

验证码不会上传给第三方，整个过程完全在本地完成，不经过任何第三方平台。

4. 支持 CPU/GPU OCR

支持CPU和GPU两种模式。如果显卡支持CUDA，可以直接使用GPU推理，识别速度更快。

5. 多窗口并发抢购

支持一键多开窗口，可以提前预热，同时监控多个页面，实现多窗口并发抢购。

6. 限流自动重试

遇到“系统繁忙”“请求频繁”“限流弹窗”时，脚本可以自动关闭弹窗并继续尝试。

三、项目下载

下载地址

建议下载Release压缩包：

资源	链接
项目压缩包	https://pan.quark.cn/s/5bc2089351f7

下载后解压即可使用。

四、安装油猴脚本

1. 安装 Tampermonkey

官网地址：https://www.tampermonkey.net/

2. 安装脚本

支持两种方式。

方式1：Greasy Fork 安装

直接访问：https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/579760-glm-coding-helper

方式2：本地脚本安装

打开项目中的glm-coding-helper.user.js文件，复制全部内容，然后新建Tampermonkey脚本，粘贴保存即可。

五、Chrome 必须开启的权限

很多人脚本没反应，问题往往出在权限设置上。进入Chrome的扩展程序 → Tampermonkey，务必开启以下三项：开发者模式、允许用户脚本在无痕模式中启用、允许访问文件网址。

六、启动本地 OCR 后端

项目已经做成了一键启动。

方式1：直接启动

双击项目目录下的start-backend.cmd。

方式2：自动安装环境

双击one-click-start.cmd，它会自动配置环境并启动。

默认监听地址

http://127.0.0.1:8888

七、打开抢购页面

官方页面：https://www.bigmodel.cn/glm-coding

推荐使用优惠入口：https://www.bigmodel.cn/glm-codingic=9FFMZZ9M7C

八、推荐抢购流程

以下是一套靠谱的操作流程。

第一步

建议在9:50前进入页面，否则很可能连页面都打不开。

第二步

提前打开多个窗口，做好并发准备。

第三步

让脚本先识别验证码，但不要点击“确定”。

第四步

等到10:00整，再统一点击确认。

第五步

如果没抢到，不要灰心。让脚本不断进行OCR点击，同时快速关闭无效的支付页面，继续抢。

九、快捷键

项目内置了一些便捷快捷键：

快捷键	功能
Esc	关闭繁忙弹窗/支付弹窗
Enter	确认验证码
Space	确认验证码

十、配置面板功能

在Tampermonkey菜单中点击“打开配置面板”，可以配置以下内容：

配置项	作用
套餐优先级	自动切换套餐
周期优先级	月付/年付
自动点击订阅	自动下单
自动点击验证码	自动识别
自动确认验证码	自动提交
自动关闭弹窗	自动重试
智能刷新	自动刷新页面

十一、CPU 与 GPU 启动方式

自动模式

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scriptsstart_backend.ps1 -Mode auto

CPU 模式

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scriptsstart_backend.ps1 -Mode cpu

GPU 模式

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scriptsstart_backend.ps1 -Mode gpu

十二、检查 GPU 是否生效

在终端中执行以下命令：

..venv_paddle_gpuScriptspython.exe -c "import torch; print(torch.__version__); print(torch.cuda.is_a vailable()); print(torch.cuda.get_device_name(0) if torch.cuda.is_a vailable() else 'no cuda')"

如果输出False或no cuda，说明当前PyTorch不是GPU版，需要重新安装CUDA对应版本。

十三、验证码模型位置

默认模型路径：models/weights/yolo-captcha-detector.pt

支持自定义路径，通过环境变量设置：$env:CNCAPTCHA_DETECTOR_PATH="D:pathobest.pt"

十四、常见问题

1. 验证码点击错位

通常是浏览器缩放异常、页面缓存问题或多窗口切换导致。建议将浏览器缩放调回100%，然后刷新页面。

2. 后端红字报错

优先检查：是否使用最新版、网络是否正常、Python环境是否完整。如果网络状况差，建议直接使用portable-cpu版本。

十五、总结

该项目目前是GLM Coding Plan抢购辅助中比较完整的一套方案。特别是本地OCR、中文点选验证码识别、多窗口并发、CPU/GPU推理这些功能组合在一起，实用性显著提升。相比传统的“纯刷新脚本”，它更接近一套“半自动抢购系统”。对于经常参与GLM Coding Plan抢购的用户，能够大幅减少重复点击和频繁操作。

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