首页 > 编程语言 >Ubuntu上配置Python环境教程

Ubuntu上配置Python环境教程

来源：互联网 2026-07-02 08:17:00

一、检查系统自带Python版本 Ubuntu系统通常预装Python 3，但版本号可能跟你的项目要求有差距。先打开终端，跑一行命令确认一下： python3 --version 如果输出的版本正好满足需求，直接跳到配置虚拟环境那一步就行。要是需要特定版本或最新版本，那就继续往下看。 二、通过系统包

一、检查系统自带Python版本

Ubuntu系统通常预装Python 3，但版本号可能跟你的项目要求有差距。先打开终端，跑一行命令确认一下：

Ubuntu上配置Python环境教程

长期稳定更新的攒劲资源： >>>点此立即查看<<<

python3 --version

如果输出的版本正好满足需求，直接跳到配置虚拟环境那一步就行。要是需要特定版本或最新版本，那就继续往下看。

二、通过系统包管理器安装Python（推荐新手）

Ubuntu自带的apt包管理器能快速搞定Python及其依赖，常见的3.8、3.10等版本都支持。操作起来很直接：

  1. 更新软件包列表：
    sudo apt update && sudo apt upgrade -y
  2. 安装Python 3和pip（Python包管理器）：
    sudo apt install python3 python3-pip -y
  3. （可选）安装开发工具，后面编译源码或装第三方库时会用到：
    sudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libssl-dev libffi-dev -y
  4. 验证安装：
    python3 --version
pip3 --version

三、安装特定版本Python（使用deadsnakes PPA）

如果系统自带的版本库里没有你需要的（比如3.11+），可以用deadsnakes这个第三方源来装。步骤如下：

  1. 添加PPA源：
    sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt update
  2. 安装指定版本，以3.11为例：
    sudo apt install python3.11 python3.11-dev python3.11-venv -y
  3. 确认版本：
    python3.11 --version

四、从源码编译安装Python（完全自定义）

如果你需要完全控制编译选项——比如针对硬件做性能优化——从源码编译是最灵活的方式。以3.12为例：

  1. 安装编译依赖：
    sudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libssl-dev libffi-dev libsqlite3-dev wget curl llvm -y
  2. 下载源码包并解压：
    wget https://www.python.org/ftp/python/3.12.0/Python-3.12.0.tgz
tar -xf Python-3.12.0.tgz
cd Python-3.12.0
  3. 配置并编译（--enable-optimizations开启性能优化）：
    ./configure --enable-optimizations
make -j$(nproc)   # 调用所有CPU核心加速编译
  4. 安装，注意用altinstall避免覆盖系统默认的Python：
    sudo make altinstall
  5. 验证安装：
    python3.12 --version

五、配置虚拟环境（隔离项目依赖）

虚拟环境能有效避免不同项目之间的依赖冲突，推荐直接用Python自带的venv模块：

  1. 创建虚拟环境，名字就叫myenv吧：
    python3 -m venv myenv
  2. 激活环境：
    source myenv/bin/activate
    激活后终端提示符前面会出现环境名称，比如(myenv)。
  3. 退出环境：
    deactivate
  4. （可选）删掉整个环境：
    rm -rf myenv

六、使用pyenv管理多版本Python（灵活切换）

要是经常需要在不同Python版本之间快速切换，pyenv是利器：

  1. 安装pyenv及插件：
    curl https://pyenv.run | bash
  2. 把环境变量加到配置文件里，比如~/.bashrc或~/.zshrc：
    echo 'export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
  3. 安装你需要的版本，比如3.10.0：
    pyenv install 3.10.0
  4. 设置全局默认版本：
    pyenv global 3.10.0
  5. 也可以为当前项目单独指定本地版本：
    pyenv local 3.8.6

七、使用Conda管理环境（适合数据科学）

如果你主要做数据科学相关的工作，conda能同时管理环境和包，省心不少：

  1. 下载并安装Miniconda：
    wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
    按提示完成安装，首次运行时初始化conda。
  2. 创建一个新环境，指定Python 3.9：
    conda create --name myenv python=3.9
  3. 激活环境：
    conda activate myenv
  4. 退出环境：
    conda deactivate

侠游戏发布此文仅为了传递信息，不代表侠游戏网站认同其观点或证实其描述

相关攻略

更多

同类更新

更多

热游推荐

更多

精彩专题

更多
手游 专题 攻略 App下载 web3
返回首页 回到顶部
湘ICP备14008430号-1 湘公网安备 43070302000280号
All Rights Reserved
本站为非盈利网站，不接受任何广告。本站所有软件，都由网友
上传，如有侵犯你的版权，请发邮件给xiayx666@163.com
抵制不良色情、反动、暴力游戏。注意自我保护，谨防受骗上当。
适度游戏益脑，沉迷游戏伤身。合理安排时间，享受健康生活。