苹果AI大模型牵手谷歌TPU，英伟达受威胁吗？
来源：互联网 2026-07-05 06:24:01苹果AI大模型采用谷歌TPU而非英伟达GPU，凸显谷歌既是英伟达大客户又是竞争对手。英伟达认为凭借GPU性能优势和规模效应降低成本，可维持领先。此举反映AI芯片市场格局生变，定制化TPU挑战通用GPU，英伟达面临新竞争压力。
客户与竞争对手，这两重身份之间的微妙张力，一直是外界在审视英伟达时绕不开的话题。
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云计算巨头一边采购英伟达GPU，一边自研芯片
微软、谷歌、亚马逊这些云计算巨头，在过去一年里几乎都在抢购英伟达的GPU。可与此同时，它们又都在悄悄搞自己的芯片自研计划。黄仁勋之前的表态也很直白：英伟达要面对的竞争，“比地球上任何人都多”。
哪怕是在眼下英伟达风头正劲的时刻，这种局面也依然在延续。7月29日，路透社报道了一则消息：苹果在一篇研究论文中透露，公司正在开发的AI大模型，底层用的是谷歌的TPU（张量处理器），而不是业界常规选择的英伟达GPU（图形处理器）。
苹果AI模型选择谷歌TPU，而非英伟达GPU
作为最后加入AI战局的科技大厂，苹果在公开报道中并没有大规模采购英伟达GPU的记录。苹果AI究竟“花落谁家”，也一直是市场关注的核心。报道中提到，为了构建能够在iPhone和其他设备上运行的AI模型，苹果使用了2048个TPUv5p和8192个TPUv4，用于模型的训练和推理。
目前，英伟达对此消息没有给出任何回应。
谷歌TPU发展历程：从专用芯片到全球第三大芯片设计商
简单回顾一下，TPU最初是谷歌为其TensorFlow机器学习框架量身定做的专用芯片。自从2015年问世以来，TPU已经发展到了第六代，基本保持着每年迭代一次的节奏。早期，TPU主要是谷歌内部自用，后来虽然通过与谷歌云服务绑定对外开放，但一直没有大规模的向外扩张动作。
去年AI大模型的爆发，让AI芯片市场陷入了疯狂争抢。高端GPU一卡难求，英伟达顺势拿下了超过八成的市场份额，霸主地位当之无愧。不过，谷歌在TPU上的布局其实也在暗流涌动。根据Techinsights的统计，去年谷歌自用的TPU芯片量预估超过了200万颗，市场份额仅次于英伟达和英特尔，已经跻身全球第三大数据中心芯片设计厂商。
谷歌仍是英伟达GPU最大买家之一
有趣的是，虽然谷歌有了自己的TPU芯片，但它依然是全球最大的英伟达GPU买家之一。市场调研机构Omdia的一份报告给出了统计结果：去年抢购英伟达H100 GPU的主要买家中，Meta和微软以15万块的购买量并列第一；谷歌、亚马逊、甲骨文和腾讯则分别购买了5万块，并列第二。
谷歌云与英伟达的合作也一直很紧密。一方面，谷歌内部在用英伟达的GPU；另一方面，它也在自己的云服务平台上提供基于英伟达GPU的服务，来满足客户对高性能计算和AI应用的需求。
云巨头自研芯片：英伟达如何看待竞争与成本优势
除了谷歌，亚马逊AWS、微软这些云巨头也都在基于Arm架构自研芯片。云计算大厂纷纷下场造芯，很自然地被外界解读为英伟达的潜在威胁。但英伟达一直的态度是：面对竞争，自己有独家的优势。
早在2017年谷歌推出第二代TPU时，黄仁勋就在接受CNBC采访时表示“并不担心谷歌TPU的竞争”。在他看来，尽管一些云计算大客户可能会自研AI服务器芯片，从而减少对英伟达芯片的依赖，但英伟达依然可以凭借GPU的卓越性能，保持自己在AI领域的领先地位。
成本，也是英伟达反复强调的杀手锏。按照黄仁勋“买得越多，省得越多”的逻辑，由于规模经济效应，平均成本会持续下降。企业大量采购英伟达GPU，虽然初期投入可能比较大，但从长期来看，高性能GPU的使用寿命长、维护成本低，客户整体的总运营成本（TCO）反而更低。黄仁勋的原话很直接：即便竞争对手免费提供产品，最终算下来，仍然不够便宜。
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