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免费开源AI短剧工具-马上短剧

来源：互联网 2026-07-05 06:38:00

只需输入主题词即可自动生成剧本、分镜、图片与视频，集数自由设定，能保持角色与环境一致性。完全开源免费，基于Python开发，打包为exe文件直接运行，无需安装注册。集成剧本创作、角色设计、图像视频生成及语音合成等模型，助力创作者高效产出高质量短剧内容。

马上短剧生成系统——只需一个主题词，就能自动生成剧本、分镜、图片、视频，集数自由设定，还能保证角色、环境和声音的一致性。这套工具完全开源且免费，采用Python开发，打包成exe文件即可直接运行，无需安装和注册。开源代码与单文件下载地址均在文末，感兴趣的读者可自行获取。

免费开源AI短剧工具-马上短剧

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一句话概括：这是一款将AI短剧创作流程自动化的生产力工具。它集成了剧本创作、角色设计、图像生成、视频合成和语音合成等模型，旨在帮助创作者以极高效率产出高质量内容。无论你是独立创作者还是团队协作，它都能保持角色一致性、生成动态视觉叙事，并实现音画同步。

免费开源的马上短剧生成系统生成的短视频（点击可看示例效果）

核心功能

智能剧本管理

支持直接输入主题词生成短剧剧本，也可将小说、文章或段子改编为短剧——该功能非常实用。AI辅助写作环节接入了OpenAI和DeepSeek等大语言模型，能够自动生成剧本、对话、场景描述，并自动生成分镜。格式统一为行业标准的剧本格式，分集管理简便：只需输入期望的集数即可。

双一致性系统（角色一致性与环境一致性）

可定义详细的角色特征、外貌和背景故事，还能上传参考图作为视觉锚定。更强大的是，该系统不仅管理角色，连环境也能保持一致——无需反复抽卡调整，大幅节省费用。

AI视频生成

集成了Google Veo、Sora、Runway、Stable Video Diffusion等主流视频生成模型。可直接根据剧本描述生成视频，也可先使用分镜图像作为参考再生成，灵活性较高。

音频合成

TTS支持ElevenLabs、OpenAI TTS和Edge TTS，可生成逼真的角色语音。还能自动生成符合场景氛围的背景音乐和音效。自动配音功能通过调用AI接口，输出高质量、富有情感的对话或旁白。声音一致性则通过内置参数调优实现。

可视化分镜

采用DALL-E 3或Stable Diffusion将剧本场景转化为可视化分镜，在视频生成前即可规划摄像机角度和运镜。分镜参数内置多种选项，操作简便，提升视频的可控性。

免费开源AI短剧工具-马上短剧

技术栈

语言：Python 3.10+
GUI框架：PyQt6
AI模型与API：
- LLM：OpenAI GPT-4, DeepSeek
- 图像：DALL-E 3, Stable Diffusion
- 视频：Google Veo, OpenAI Sora, Runway Gen-2/3
- 音频：OpenAI TTS, ElevenLabs
媒体处理：FFmpeg, OpenCV, Pydub
数据管理：基于JSON的项目结构

项目结构

e:play_tool/
├── src/                      # 源代码
│   ├── ui/                   # 用户界面 (PyQt6)
│   ├── core/                 # 核心业务逻辑 (剧本, 角色)
│   ├── ai_engine/            # AI引擎接口 (LLM, 图像, 视频, 音频)
│   └── database/             # 数据持久化
├── resources/                # 资源与配置
│   ├── config/               # 配置文件
│   ├── projects/             # 用户项目 (Git忽略)
│   └── scenes/               # 场景资源
├── .venv/                    # 虚拟环境
├── requirements.txt          # 依赖列表
└── main.py                   # 启动入口

快速开始

前置要求

Python 3.10+
FFmpeg（需安装并添加到系统PATH）

安装步骤

克隆仓库：

git clone https://github.com/frank36512/horseplay.git
cd horseplay

创建虚拟环境：

# Windows
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
# Linux/macOS
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

安装依赖：
```
pip install -r requirements.txt
```

配置指南

设置配置文件：复制示例配置文件

# Windows
copy resources\config\config.example.json resources\config\config.json
# Linux/macOS
cp resources/config/config.example.json resources/config/config.json