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观测云笔记焕新上线:人与智能体的共同知识库

来源:互联网 2026-07-07 06:11:06

观测云笔记作为可观测数据基础设施中的知识层级,支持tagKV精确关联业务实体、chartblock内嵌图表证据、etag并发控制及createdSource来源标记。人、ObsyAICopilot与GuanceAIAgentTeams共同使用:人类沉淀故障处理经验,AI辅助生成分析笔记,Agent将其转化为长期记忆,实现知识复用。

你刚花了一个小时解决了一个 Redis 故障。三个月后,一模一样的问题又来了。上次的排障记录?大概率还在某个同事的本地 Markdown 文件里,文件名大概长这样:redis-issue-202603-final-v2-really-final.md。你@了那位同事,他没回。于是,你又从头排查了一遍。

说白了,这就是知识的“蒸发”。现在不仅人类面临这个问题,连智能体也在重复“学习”同一个故障。观测云笔记,就是冲着这个痛点来的。

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笔记是什么?

观测云笔记可以理解为可观测数据基础设施里,一个专门承载知识的层级。它的核心数据结构大致如下:

// notebookV2.ts
interface NotebookV2 {
  ...
  content           // Markdown,支持 chart block
  tags            // 普通标签,比如 "copilot", "redis"
  tagKV // 关联业务标签,比如 service: inner-api
  createdSource //用于标记手工或 AI 创建来源
  etag   // 并发控制,防止覆盖
  ...
}

几个关键的设计理念:

  • tagKV:它不再是一个单纯的 #标签 ,而是精确关联到某个具体的 servicehostdashboarddatabase 等业务实体。你在 inner-api 服务的详情页看到的“笔记”,本质上就是该服务自己的“记忆”。
  • chart block:笔记里可以直接内嵌图表和当时的 DQL 查询语句。这意味着,任何一个结论背后,都有真实跑出来的数据作为证据。
  • etag / ifMatch:解决多人协作时的覆盖问题。保存前会检查版本,避免静默覆盖,保证知识资产安全。
  • createdSource:追踪知识的来源。是人工撰写的、Obsy AI Copilot 生成的,还是观测 AI Agent Teams 创建的,一目了然。这不仅方便追溯,也明确了质量责任。

观测云笔记焕新上线:人与智能体的共同知识库

人、Obsy AI Copilot、Guance AI Agent Teams,如何共同玩转笔记?

人类:把故障处理经验,变成团队的资产

1、故障复盘

故障处理完,写一篇复盘笔记:

标题:frontend-proxy 5xx 排查记录
标签:service: frontend-proxy, alert: high-error-rate
内容:
- 14:23 告警触发,错误率从 0.1% 飙升至 12%
- 14:25 定位到 upstream 连接超时
- 14:30 调整 nginx proxy_timeout,恢复
- 根因:上次部署引入了新的上游服务,未调整超时配置

观测云笔记焕新上线:人与智能体的共同知识库

生成的笔记会自动绑定业务标签 service: frontend-proxy。三个月后,如果同一个服务再次告警,新同事打开服务详情页,在“相关笔记”里就能直接找到这篇记录——不用再满世界问人了。

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2、轻松搜索

frontend-proxy 出现接口异常,你写成了笔记。下次任何人检索“frontend-proxy 异常”,这篇笔记就会排在搜索结果最前面。

观测云笔记焕新上线:人与智能体的共同知识库

3、图表证据保全

笔记里可以嵌入当时的查询和图表。如果有人隔段时间来问“当时查的哪个指标?用的什么 DQL?”,打开笔记,当时的分析路径和图表证据都还在。

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4、自由的团队协作

  • 笔记可以设为“仅自己可见”,作为排故过程中的临时记录或个人参考。
  • 也可以公开给团队或工作空间,成为团队知识库的一部分,沉淀经过验证的经验。
  • 多人同时编辑时,系统会检测冲突并给出提示,保证内容不被意外覆盖。

Obsy AI Copilot:辅助人类沉淀高价值分析结果

Obsy AI Copilot 在分析完告警、日志、仪表板后,会自动判断这次结论是否值得沉淀,并给出一个结构化的建议。你确认后,它就会自动创建一篇笔记。举个例子,当它分析出某个仪表板数据缺失时,会生成一篇《xxx仪表板数据缺失分析》:

  • 结论:16 个图表均无有效数据
  • 根因:模板变量 #{service} 未绑定,查询条件无法匹配
  • 建议:整理绑定模板变量,验证数据采集

这篇笔记会自动绑定到具体的 dashboard 上。今后任何人在查看该仪表板时,都能在“相关笔记”里看到这份诊断。

观测云笔记焕新上线:人与智能体的共同知识库

Guance AI Agent Teams:让笔记成为智能体的长期记忆

笔记会成为 AI Agent 团队不断迭代、持续更新的长期记忆层。

Agent 在处理问题前,会按照 service、host、alert、incident、tagKV 等维度,自动召回相关的笔记,从中学习人类的处理经验,从而提高自身执行任务的准确度。

简单来说,这是一个正向循环:人用笔记沉淀经过验证的问题处理经验,Obsy AI Copilot 辅助人类创建并沉淀高价值的分析结果,最后,Agent Teams 将这些笔记转化为团队可持续复用的长期记忆,进而提升 AI 自动处理问题的能力。

现在开始使用

在观测云控制台找到「笔记」模块,点击「新建笔记」,或者打开右上角的「Obsy AI」,让 Obsy AI Copilot 帮你生成第一份 AI 笔记,看看它是如何结构化地呈现分析结果的。

笔记,让经验留下来,让 Agent 学会用。

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