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Redis批量删除namespace下的数据实现

来源：互联网 2026-07-07 09:12:11

在项目开发中实现Redis数据分类存储在项目开发中，数据管理总会遇到分类存储的需求——比如按模块、按业务类型给Redis里的数据分个组。这种场景下，使用命名空间（namespace）来辅助管理会方便很多，例如通过Spring Cache的@Cacheable中的value参数，就能轻松实现分组。

在项目开发中实现Redis数据分类存储

在项目开发中，数据管理总会遇到分类存储的需求——比如按模块、按业务类型给Redis里的数据分个组。这种场景下，使用命名空间（namespace）来辅助管理会方便很多，例如通过Spring Cache的@Cacheable中的value参数，就能轻松实现分组。

具体实现示例

举例如下：

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@Cacheable(value = "config", key = "#comparamid+'_'+#comCode")
@Query(value = "select * from test where comparamid=1 and configcomcode=2", nativeQuery = true)
public List findByCondition(long comparamid, String comCode);

这样设置后，Redis中的数据会按config::前缀进行分组存储，如下图所示：

Redis批量删除namespace下的数据实现

既然添加了命名空间，批量获取数据时也需要带上此前缀，否则就是按完整key匹配了：

Redis批量删除namespace下的数据实现

在Java后台批量删除命名空间下的数据

那么在Java后台需要批量删除某个命名空间下的所有数据时，该怎么写？其实很简单——通过RedisTemplate的keys方法加上通配符模式匹配，再调用批量删除即可。下面是一段示例：

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

@RequestMapping(value = "/deal", method = RequestMethod.GET)
public Long delByPrefix(final String prefixKey){
    // 删除config::4开头的所有redis数据
    Set keys = redisTemplate.keys("config::4*");
    if(!CollectionUtils.isEmpty(keys)) {
        return redisTemplate.delete(keys);
    }
    return "SUCESS";
}

当然，如果你有Redis客户端（比如Redis Desktop Manager），直接在里面按前缀匹配删除也是一种更直观的方式，操作起来跟上面几个截图展示的差不多。

Redis批量删除namespace下的数据实现