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前GitHub CEO创办的Entire正式开放分布式Git网络预览

来源：互联网 2026-07-11 06:14:01

前GitHub首席执行官创办的Entire发布分布式Git网络预览，通过北美、欧盟、澳大利亚节点分流AI智能体读写流量，突破集中式托管速率限制。测试实现每小时57万次克隆、210万次推送。平台还推出基于语义记忆层的代码溯源与并行审查功能。公司成立五个月，估值3亿美元。

前GitHub CEO Thomas Dohmke创办了一家名为Entire的开发者平台初创公司，最近他们放出了一个分布式Git网络的预览版。这个网络的核心逻辑很直接：让AI编程智能体在克隆和推送代码时，不再受制于集中式托管平台那套让人头疼的速率限制。

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分布式Git网络预览版开放申请

这个预览版目前以候补名单形式开放申请，活跃节点分布在北美、欧盟和澳大利亚。开发者只需一步操作，就能把现有的GitHub仓库镜像到Entire平台。代码本身还是留在GitHub上，但智能体通过就近的Entire区域镜像进行克隆和拉取，相当于把高并发的读取流量分流出去，从而避免触发访问上限。这招很聪明，等于是在背后悄悄架了一条专用通道。

Dohmke的逻辑很清晰：随着智能体规模不断扩大，集中式Git托管已经成了真正的瓶颈。大量智能体和开发者同时挤向单一服务器，接下来的事情大家都很熟悉——速率限制、高延迟，甚至服务中断。这不是理论上的担忧，而是实际正在发生的问题。

Git后端重构与测试数据

Entire表示，他们对Git后端做了全面重构，专门应对高并发、大规模的智能体活动。从早期测试数据来看，效果相当惊人。在一项测试中，网络从单个仓库实现了每小时约57万次克隆，200个模拟客户端分别在法兰克福、巴黎、伦敦和都柏林节点上执行浅克隆操作。另一项推送测试中，系统对单个仓库维持了每秒586次推送，折算下来每小时约210万次。在混合测试里，模拟智能体实际运行时交替进行克隆与推送，系统持续维持了每秒约470次操作的吞吐量。公司计划把Git后端和这套基准测试套件一并开源，方便行业验证和参考。

Dohmke对此说得挺直白：“从设计初衷来看，Git本来就是为分布式而生的。在智能体时代，集中式Git托管已经成了根本性的制约。数以亿计的智能体和开发者涌向中央服务器，带来的就是速率限制、高延迟，乃至服务中断。今天，我们开始兑现Git最初的承诺——打造一个由分布式节点构成、未来将实现完全去中心化并开源的全球互联网络。”这话听着有点理想主义，但背后的技术逻辑确实站得住脚。

未来规划：去中心化与数据本地化

新建公共及私有仓库的原生托管功能预计在未来几个月内上线。Entire还计划推动网络的完全去中心化，让代码存储在对应区域，帮助开发者满足数据本地化与数据主权方面的合规要求。这一点对跨国企业或受严格监管的行业来说，尤其关键。

公司背景与核心技术

这家公司成立至今才五个月。今年2月，Entire以3亿美元估值完成了6000万美元种子轮融资。Dohmke在微软旗下的GitHub担任了四年CEO，2025年8月离职创办了Entire。平台的核心是一个语义记忆层，用于捕捉每次智能体会话、提示词及工具调用记录，并将其存入仓库中与代码并列保存。这个设计思路，实际上是把智能体的“记忆”和代码本身绑定在一起。

依托语义记忆层的新功能

在发布网络预览版的同时，Entire还详细介绍了依托这一历史记录构建的多项功能。“Entire Blame”能追溯某行代码背后的智能体会话、提示词及决策过程；“Entire Review”支持将一个分支同时提交给多个智能体进行并行审查，实现基于意图的代码评审。此外还有代码与语义搜索功能，允许开发者查询代码的编写原因，而不仅仅是查看改动内容。目前，Entire已经与Claude Code、Codex、Cursor、Factory AI及GitHub Copilot等主流编程智能体完成了集成。

Dohmke认为，会话日志已成为软件开发中第二重要的产出物，理应和代码一起存入仓库。把这些记忆与仓库绑定，能够防止智能体重复犯错，同时帮助开发者验证所构建的内容及其背后的原因。这个说法其实挺有道理——如果智能体做错了，你得知道它当时是怎么想的，光看代码改了什么远远不够。

团队规模与市场反响

目前，Entire在美国、澳大利亚、德国、印度和荷兰等九个国家拥有超过40名员工，预计年底前会扩充到60人。五个月做到这个规模，说明市场对这个方向的需求确实不小。

Q&A

Q1：Entire发布的分布式Git网络有什么优势？

A：Entire的分布式Git网络专为AI智能体时代设计，核心优势在于突破集中式Git托管的速率限制瓶颈。通过在美国、欧盟、澳大利亚等地区部署镜像节点，智能体可从最近的节点克隆和拉取代码，分散高并发读写压力。测试数据显示，该网络可实现每小时约57万次克隆、每小时约210万次推送，大幅提升了智能体高频操作场景下的稳定性与效率。

Q2：Entire Blame和Entire Review是什么功能？

A：Entire Blame是一项代码溯源功能，能够显示某行代码背后对应的智能体会话、提示词及决策过程，帮助开发者了解代码的生成逻辑。Entire Review则支持将代码分支同时提交给多个智能体并行审查，实现基于意图的智能代码评审。这两项功能均依托Entire平台的语义记忆层，该层会将每次智能体会话与工具调用记录存入代码仓库。

Q3：Entire公司的背景和融资情况如何？

A：Entire由前GitHub首席执行官Thomas Dohmke于2025年2月创立，Dohmke此前在微软旗下的GitHub担任CEO长达四年。公司成立之初即完成了6000万美元种子轮融资，估值达3亿美元。目前公司在全球九个国家拥有超过40名员工，并计划年底前扩充至60人。Entire的核心技术是语义记忆层，用于记录智能体的完整操作历史。

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